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文檔簡介
1、在新型干法水泥生產(chǎn)中,燒成過程是最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。燒成系統(tǒng)承擔了物料的預(yù)分解、煅燒及熟料的冷卻等任務(wù)。實時在線識別燒成系統(tǒng)當前工作狀態(tài),選擇適宜的控制策略,是實現(xiàn)水泥生產(chǎn)過程精確控制的前提與關(guān)鍵。
目前對燒成系統(tǒng)工況的判斷及控制水平較低,主要依靠操作員的人工經(jīng)驗進行工藝參數(shù)的辨識和調(diào)整,這種方式具有很大的主觀性和滯后性。因此,采用先進的技術(shù)進行工況辨識,及時有效地識別出工藝參數(shù)的變化趨勢及整個環(huán)節(jié)的整體工況模式意義重大。
2、 本文通過對常用識別方法的研究,結(jié)合水泥燒成工藝特點,提出了兩級ART-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,連續(xù)進行關(guān)鍵工藝參數(shù)的趨勢辨識和模式分類,實現(xiàn)燒成系統(tǒng)工況的在線辨識。兩級ART-2網(wǎng)絡(luò)方法進行工況識別過程包括關(guān)鍵工藝參數(shù)的選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、工藝參數(shù)的趨勢識別和工況類型的模式識別四部分。根據(jù)工況識別的需求及水泥生產(chǎn)的工藝特點,選取工況識別的關(guān)鍵工藝參數(shù),并將這些參數(shù)進行均值濾波,消除隨機誤差,使參數(shù)曲線平滑便于觀察變化趨勢。經(jīng)均值濾波后的單一參
3、數(shù)利用第一級ART-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行參數(shù)的趨勢識別,根據(jù)識別要求,可將趨勢分為上升、平穩(wěn)、下降三種類型。不同的趨勢會激活不同的神經(jīng)元,根據(jù)神經(jīng)元編號可將多個參數(shù)的趨勢類型組合成為工況模式,利用第二級ART-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行工況模式的分類,分類結(jié)果就是我們需要的工況類型。本文利用兩級ART-2網(wǎng)絡(luò)進行分解爐、回轉(zhuǎn)窯及篦冷機環(huán)節(jié)的工況識別,基于兩級ART-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工況識別方法能夠?qū)μ幚砗蟮膮?shù)進行連續(xù)的趨勢識別和模式識別,直接輸出工況辨識結(jié)
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