基于機器視覺的圖像配準技術(shù)的研究.pdf

1、數(shù)字圖像配準技術(shù)是數(shù)字圖像處理中一個非?；镜膯栴}，圖像配準的目的是將不同傳感器、不同視角或者不同時間及不同拍攝條件下得到的兩幅或多幅圖像在空間上對齊，而且這兩幅或多幅圖像都是同一場景中的圖像。后續(xù)圖像處理工作的好壞直接依賴于圖像配準的效果，所以說圖像配準是數(shù)字圖像處理中一個非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。目前在圖像處理領(lǐng)域，已經(jīng)提出了很多種圖像配準的算法，這些算法基本上可以分成以下兩類:基于圖像特征的配準方法和基于圖像灰度的配準方法，但是一般傳統(tǒng)的基

2、于特征點的圖像配準的方法，是采取人工選取控制點的方法，費時費力，不利于自動化配準。而基于圖像灰度的配準方法，它對圖像的灰度、旋轉(zhuǎn)、形變等很敏感，而且計算量非常大，所以也不利于自動化配準。
　　為了能夠在保持精度的前提下，提高圖像配準的速度，本文采用了一種基于快速傅里葉變換分區(qū)域圖像配準的方法，這種方法是在傅里葉變換的基礎(chǔ)之上提出來的，它改進了傅里葉變換的計算過程。該種方法是在圖像中選取一塊小的區(qū)域代替整體區(qū)域通過對數(shù)-極坐標變換、

3、利用傅里葉變換的比例特性和旋轉(zhuǎn)特性搜索圖像間的比例和旋轉(zhuǎn)變化，利用傅里葉的相位相關(guān)技術(shù)確定圖像間的平移關(guān)系，由此求出圖像的配準參數(shù)，最后利用這個配準參數(shù)對待配準圖像進行全局配準。該方法的特點是，不需特征點的提取，大大簡化了圖像配準的流程，容易實現(xiàn)配準過程的自動化。實驗結(jié)果表明，此種方法具有良好的魯棒性，運算速度快，配準精度高等特點，對類似的圖像配準的研究工作具有一定的指導(dǎo)意義。雖然本算法可以較好地處理存在旋轉(zhuǎn)、較小縮放和平移差異的圖像配