計(jì)及二次系統(tǒng)的智能變電站故障診斷方法研究.pdf

1、當(dāng)前，隨著我國(guó)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的發(fā)展，智能變電站也進(jìn)入了高速發(fā)展的階段。國(guó)家電網(wǎng)公司2010年發(fā)布的《110(66) kV～220kV智能變電站設(shè)計(jì)規(guī)范》中規(guī)定:“智能變電站應(yīng)具有智能告警和故障信息綜合分析決策能力，自動(dòng)報(bào)告變電站異常并提出故障處理指導(dǎo)意見”。這表明智能變電站故障診斷在智能變電站自動(dòng)化運(yùn)行中起著非常重要的作用，也是智能變電站研究的一個(gè)重要方向。
　　傳統(tǒng)變電站故障診斷多基于保護(hù)和斷路器動(dòng)作信息以及故障錄波信息，采用數(shù)學(xué)

2、解析、優(yōu)化算法以及人工智能方法實(shí)現(xiàn)對(duì)變電站一次系統(tǒng)故障元件的定位。智能變電站相較于傳統(tǒng)變電站結(jié)構(gòu)和功能都發(fā)生了很大的變化，主要表現(xiàn)在一次設(shè)備智能化和二次系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，這些變化導(dǎo)致傳統(tǒng)的變電站故障診斷方法不能很好地適用于智能變電站故障診斷中。但是二次系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化以及新的智能變電站監(jiān)測(cè)手段，極大的提高了智能變電站二次系統(tǒng)的可控可觀性，同時(shí)豐富的二次系統(tǒng)信息為智能變電站故障診斷提供了有力的支持。根據(jù)以上分析，論文提出了一種計(jì)及二次系統(tǒng)的智能變電站故

3、障診斷新方法，該方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)智能變電站全面的故障診斷，并對(duì)保護(hù)和斷路器不正常動(dòng)作信息進(jìn)行分析，論文具體研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)論文提出了智能變電站故障診斷基本框架，該基本框架由兩部分組成:故障信息源模型和故障診斷流程，故障信息源模型作為整個(gè)智能變電站故障診斷的數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié)，主要包括了一次系統(tǒng)信息源和二次系統(tǒng)信息源;以故障信息源模型為基礎(chǔ)，利用智能算法實(shí)現(xiàn)智能變電站的精確故障定位，同時(shí)對(duì)保護(hù)和斷路器不正常動(dòng)作行為進(jìn)行分層溯源推理

4、，最終形成完整的智能變電站故障診斷報(bào)告;
　　(2)結(jié)合智能變電站實(shí)際情況，論文提出了基于故障-告警有向二分圖的智能變電站故障表達(dá)模型，該模型可以簡(jiǎn)單有效的表達(dá)故障元件與告警信息之間的約束關(guān)聯(lián)關(guān)系，并將這種圖形化的約束關(guān)聯(lián)關(guān)系以關(guān)聯(lián)矩陣的形式表達(dá)，為智能算法應(yīng)用于故障診斷提供了數(shù)據(jù)支持;
　　(3)在故障-告警有向二分圖模型的基礎(chǔ)上，論文提出了智能變電站故障診斷與評(píng)估的智能推理模型，該模型以故障-告警關(guān)聯(lián)矩陣為數(shù)據(jù)輸入，以比

5、值形式的貝葉斯算法為基本推理計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)智能變電站可疑故障元件故障概率的計(jì)算;同時(shí)考慮告警信息完備度對(duì)比值形式貝葉斯算法的影響，進(jìn)一步提出了基于信息融合方法的智能變電站故障診斷精確定位方法，該方法克服了比值形式的貝葉斯算法在告警信息不完備情況下的誤診斷問題，實(shí)現(xiàn)了智能變電站故障診斷的精確定位;
　　(4)根據(jù)智能變電站故障過程中保護(hù)和斷路器的動(dòng)作情況，論文提出了保護(hù)和斷路器不正常動(dòng)作分析推理模型，首先對(duì)保護(hù)和斷路器拒動(dòng)及誤動(dòng)