FTIR技術(shù)分析食用油的水分以及反式脂肪酸含量的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、食用油是人們生活必需的消費品,也是日常飲食中不可缺少的營養(yǎng)成分。作為人們飲食保障的必需品,食用油能為人體提供所需的脂肪酸以及多種營養(yǎng)物質(zhì),還能有效改善了菜肴的色香味形,增進食欲。隨著市場需求的發(fā)展,大豆油、橄欖油、菜籽油、玉米油、花生油、芝麻油等一系列油類產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)在百姓的餐桌上,我國一年的植物油消費量就達到3000萬噸,人均每年要消耗掉20公斤以上的食用油。目前,市場上的食用油的質(zhì)量存在著良莠不齊的現(xiàn)象,而評定食用油品質(zhì)好壞的參數(shù)指

2、標有很多,包括色澤、氣味、水分及揮發(fā)物、不溶性雜質(zhì)、酸值、過氧化值等等。測定這些參數(shù)指標的傳統(tǒng)化學方法往往存在主觀、耗時、費力、以及使用大量化學試劑導致污染環(huán)境等問題,如何建立這些指標的快速準確檢測方法就具有重要的意義,也是未來發(fā)展的趨勢。中紅外光譜法恰恰能克服這些問題,給實現(xiàn)快速檢測食用油的品質(zhì)提供了一個良好的手段。本文以精煉食用油為研究對象,開展了中紅外光譜技術(shù)在食用油的水分含量以及反式脂肪酸含量的測定中的研究。
  首先,研

3、究以大豆油、橄欖油、菜籽油、玉米油和向日葵油為對象,應用溶劑萃取耦合傅里葉紅外光譜(FTIR)技術(shù)建立快速分析食用油中微量水分的方法。數(shù)據(jù)顯示乙腈是最佳萃取溶劑,其起始水分含量<300μg/g時對乙腈的萃取能力無明顯影響。乙腈/油脂比例為1.5~2:1效果較佳,定量基于差譜的二階導數(shù)明顯優(yōu)于差譜,對于萃取水分的乙腈波譜中HOH彎曲振動1631 cm-1最優(yōu),靈敏度高于OH伸縮振動3630cm-1和3541cm-1。對所有測試樣品,F(xiàn)TI

4、R法的結(jié)果與標準卡爾費休法高度一致,并表現(xiàn)出優(yōu)良的準確性和精確性(標準差~30,變異系數(shù)3%)。研究表明溶劑萃取耦合FTIR快速分析食用油中微量水分切實可行。
  其次,用D2O輔助乙腈萃取耦合FTIR法,在相同條件下記錄不同濃度下標準品的波譜,然后做波譜減法運算得到不同濃度下標準品的差譜值,接著對差譜進行二階求導,在1590-1670cm-1處讀取最大吸收峰的強度,繪制得到標準曲線。接著分析不同 D2O對準確度的影響,結(jié)果表明,

5、當D2O過量20-100倍時,所測結(jié)果的誤差均在5%以內(nèi),但D2O最佳添加量為被測水分的40倍。研究表明用D2O輔助萃取,分析精密度高,準確度好,而且黏度低可連續(xù)進樣,通量高,能明顯改善了基線吸收問題增強了峰拆分,實現(xiàn)了食用油中微量水分的精確分析。
  然后,本文以大豆油、菜籽油、花生油為研究對象,按比例添加反式亞油酸甲酯,建立了紅外光譜結(jié)合偏最小二乘法分析手段的模型,通過最優(yōu)波段的選擇優(yōu)化模型,實現(xiàn)快速準確測定食用油中反式脂肪酸

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論