OFDM調(diào)制器中關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、正交頻分復(fù)用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）是一種多載波的調(diào)制技術(shù)，由于它具有很強(qiáng)的抗多徑衰落和窄帶干擾的優(yōu)點(diǎn)，因而被使用的越來越廣泛。但是OFDM也存在著不足——較高的峰值平均功率比(Peak to Average Power Ratio，PAPR)。然而現(xiàn)有的一些降低PAPR的方法要么會(huì)帶來帶外的干擾要么會(huì)增加計(jì)算的復(fù)雜度。
　　為了更加有效的降低OFDM系統(tǒng)中

2、的PAPR，本文在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上做了多種改進(jìn)，通過對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行分析并比較不同算法之間的優(yōu)缺點(diǎn)。本文首先提出了自適應(yīng)迭代削波濾波算法，通過與傳統(tǒng)的限幅算法的比較可以得出，改進(jìn)算法不僅能更好的降低PAPR還能有效減少帶外的干擾;然后針對(duì)概率類的兩種算法:部分傳輸序列(Partial Transmit Sequence，PTS)以及選擇映射法(selective mapping，SLM)，本文對(duì)兩種算法的相位因子加權(quán)的過程做出改進(jìn)，依次提

3、出了相位對(duì)稱PTS以及相位對(duì)稱SLM算法。為了更大程度上的減少的計(jì)算復(fù)雜度而引入了遺傳算法(Genetic algorithm，GA)。由于遺傳算法求解最優(yōu)值時(shí)有可能會(huì)陷入局部最優(yōu)解，所以相鄰兩個(gè)樣本之間設(shè)置一個(gè)閾值以保證樣本的多樣性。因此改進(jìn)的GA-PTS以及GA-SLM算法利用遺傳算法的天然的優(yōu)勢(shì)大大的減少了算法本身過高的復(fù)雜度。最后利用Matlab對(duì)改進(jìn)算法做了大量的實(shí)驗(yàn)和分析，并且驗(yàn)證了改進(jìn)算法在降低PAPR效果以及計(jì)算復(fù)雜度上