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文檔簡介
1、隨著市場需求的進一步發(fā)展,產(chǎn)品的功能要求日益增多,復雜性增加。如何把人工智能技術(shù)應用到產(chǎn)品設計中,提高產(chǎn)品設計的智能化,成為制造業(yè)研究的重要方向。本文主要通過遺傳算法、實例推理并結(jié)合三維參數(shù)化建模研究機械產(chǎn)品的智能設計,搭建機械產(chǎn)品智能設計系統(tǒng)。
由于機械產(chǎn)品通常是由零件、合件與部件按照一定規(guī)律組合起來的,具有多層次結(jié)構(gòu)屬性,文中首先研究了機械產(chǎn)品實例知識劃分及多級實例庫的構(gòu)建方法。然后通過遺傳算法研究機械產(chǎn)品的整體方案設計,
2、根據(jù)機械產(chǎn)品零部件在整體方案中的層次進行基因編碼和個體描述,并把編碼實例存儲到數(shù)據(jù)庫中,通過遺傳操作研究整體優(yōu)化設計方案。通過實例推理對方案中的零部件進一步設計,對機械產(chǎn)品零部件進行功能屬性和結(jié)構(gòu)屬性的劃分,采用灰色關(guān)聯(lián)算法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中實例的相似搜索,采用層次分析法和專家調(diào)查法相結(jié)合確定各屬性權(quán)重。對搜索到的零部件實例,進行結(jié)構(gòu)尺寸的修改,并存儲到結(jié)構(gòu)屬性實例庫中。最后對機械產(chǎn)品零部件進行參數(shù)化建模,通過對 UG軟件的二次開發(fā),實現(xiàn)對
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