基于通信數(shù)據(jù)的用戶(hù)重要位置識(shí)別及區(qū)域功能發(fā)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著智能手機(jī)的普及,越來(lái)越多的人習(xí)慣隨時(shí)攜帶手機(jī),而手機(jī)的功能也在不斷豐富,集成了更多的傳感器。用戶(hù)在使用智能手機(jī)時(shí),產(chǎn)生了大量的使用記錄。其中,語(yǔ)音通話(huà)、短信和流量數(shù)據(jù)等使用了運(yùn)營(yíng)商服務(wù)的行為,會(huì)在運(yùn)營(yíng)商端產(chǎn)生相應(yīng)的日志記錄。日志記錄中包括使用時(shí)間、地點(diǎn)、業(yè)務(wù)類(lèi)型,但是不包括具體的通信內(nèi)容。這類(lèi)數(shù)據(jù)最大的優(yōu)勢(shì)在于包含大規(guī)模的用戶(hù)和覆蓋大規(guī)模的用戶(hù)活動(dòng)空間,盡管在時(shí)間和空間上都有一定的稀疏性,還是能為用戶(hù)行為的研究提供足夠的信息。

2、>  本研究提出了一種基于運(yùn)營(yíng)商端通信數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)重要位置進(jìn)行識(shí)別的方案。該方案沒(méi)有依賴(lài)任何先驗(yàn)知識(shí),是純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,在通信數(shù)據(jù)本身稀疏的情況下,仍然表現(xiàn)出了不錯(cuò)的性能。從用戶(hù)在各個(gè)位置上的通信數(shù)據(jù)中提取特征用于刻畫(huà)用戶(hù)在各個(gè)位置上的行為。然后,我們利用各個(gè)位置上得到的用戶(hù)行為特征進(jìn)行聚類(lèi)分析。通過(guò)聚類(lèi)分析我們發(fā)現(xiàn),用戶(hù)在大多數(shù)位置上的通信行為十分稀疏,但在某些位置上很密集,同時(shí)用戶(hù)在這些位置上表現(xiàn)出來(lái)的行為模式也各不相同。我們稱(chēng)這種行為

3、密集且行為模式各異的位置為特殊位置。根據(jù)對(duì)特殊位置的分析和友好用戶(hù)提供的信息,我們認(rèn)為用戶(hù)的重要位置就在這些特殊位置附近。利用友好用戶(hù)提供的住家和工作位置真值構(gòu)建了識(shí)別住家和工作位置的分類(lèi)器,90%的位置預(yù)測(cè)誤差小于1600米。同時(shí),還分析了與這兩個(gè)特殊的重要位置相關(guān)的行為特征。分析結(jié)果表示,用戶(hù)0~8點(diǎn)出現(xiàn)在住家位置的概率較大,且在住家位置沒(méi)有明顯的行為;12~20點(diǎn)在工作位置的概率較大,其行為傾向于通話(huà)短信等形式的通信行為。將識(shí)別住

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