基于通信數(shù)據(jù)的用戶重要位置識(shí)別及區(qū)域功能發(fā)現(xiàn).pdf

1、隨著智能手機(jī)的普及，越來(lái)越多的人習(xí)慣隨時(shí)攜帶手機(jī)，而手機(jī)的功能也在不斷豐富，集成了更多的傳感器。用戶在使用智能手機(jī)時(shí)，產(chǎn)生了大量的使用記錄。其中，語(yǔ)音通話、短信和流量數(shù)據(jù)等使用了運(yùn)營(yíng)商服務(wù)的行為，會(huì)在運(yùn)營(yíng)商端產(chǎn)生相應(yīng)的日志記錄。日志記錄中包括使用時(shí)間、地點(diǎn)、業(yè)務(wù)類型，但是不包括具體的通信內(nèi)容。這類數(shù)據(jù)最大的優(yōu)勢(shì)在于包含大規(guī)模的用戶和覆蓋大規(guī)模的用戶活動(dòng)空間，盡管在時(shí)間和空間上都有一定的稀疏性，還是能為用戶行為的研究提供足夠的信息。

2、>　　本研究提出了一種基于運(yùn)營(yíng)商端通信數(shù)據(jù)對(duì)用戶重要位置進(jìn)行識(shí)別的方案。該方案沒(méi)有依賴任何先驗(yàn)知識(shí)，是純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，在通信數(shù)據(jù)本身稀疏的情況下，仍然表現(xiàn)出了不錯(cuò)的性能。從用戶在各個(gè)位置上的通信數(shù)據(jù)中提取特征用于刻畫(huà)用戶在各個(gè)位置上的行為。然后，我們利用各個(gè)位置上得到的用戶行為特征進(jìn)行聚類分析。通過(guò)聚類分析我們發(fā)現(xiàn)，用戶在大多數(shù)位置上的通信行為十分稀疏，但在某些位置上很密集，同時(shí)用戶在這些位置上表現(xiàn)出來(lái)的行為模式也各不相同。我們稱這種行為

3、密集且行為模式各異的位置為特殊位置。根據(jù)對(duì)特殊位置的分析和友好用戶提供的信息，我們認(rèn)為用戶的重要位置就在這些特殊位置附近。利用友好用戶提供的住家和工作位置真值構(gòu)建了識(shí)別住家和工作位置的分類器，90％的位置預(yù)測(cè)誤差小于1600米。同時(shí)，還分析了與這兩個(gè)特殊的重要位置相關(guān)的行為特征。分析結(jié)果表示，用戶0~8點(diǎn)出現(xiàn)在住家位置的概率較大，且在住家位置沒(méi)有明顯的行為；12~20點(diǎn)在工作位置的概率較大，其行為傾向于通話短信等形式的通信行為。將識(shí)別住