版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、熒光法是現(xiàn)代測量領(lǐng)域的研究熱點之一。它通過測量物質(zhì)的特征熒光光譜特性來鑒別被測物質(zhì)的種類和濃度,在海洋環(huán)境監(jiān)測方面具有廣闊的應(yīng)用前景。海水中的浮游植物是海洋生態(tài)系統(tǒng)中最主要的初級生產(chǎn)者和能量的主要轉(zhuǎn)換者,海藻是主要的海洋浮游植物,對海洋中海藻進行識別,可以估測海區(qū)內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的群落結(jié)構(gòu)和分布狀態(tài),實現(xiàn)海洋的監(jiān)測和綜合治理。 本文在對國內(nèi)外海藻狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析與綜合的基礎(chǔ)上,對具有代表性的綠藻門的扁藻、小球藻、鹽藻,硅
2、藻門的角毛藻、小新月藻,金藻門的叉鞭金藻等六種海藻的熒光光譜分析,提出基于海藻色素含量的熒光光譜的比值分析法、熒光總量法;基于海藻超微結(jié)構(gòu)差異的二階導(dǎo)數(shù)法、模糊聚類分析法;根據(jù)單一海藻和混合海藻的二階導(dǎo)數(shù)的統(tǒng)計特性,提出混合海藻熒光的多元線性回歸模型。為海洋污染的監(jiān)測和治理以及估測海水中浮游植物的種類,提供了一種新的識別手段。本文主要進行以下的研究工作: (1)從熒光測量的基本原理出發(fā),研究海藻熒光檢測機理,為不同門類海藻識別提
3、供方法與實驗基礎(chǔ)。 (2)實驗研究不同種類、不同濃度海藻溶液的吸收光譜、激發(fā)光譜、熒光光譜特性,確定了用于海藻種類識別的最佳激發(fā)波長和熒光檢測波長。 (3)采用小波分析方法對熒光發(fā)射光譜、熒光激發(fā)光譜去噪,使光譜信號的失真小、有用信號的衰減小,提高光譜信號的信噪比和光滑性。 (4)研究了色素特征激發(fā)光激發(fā)的海藻熒光發(fā)射光譜的比值、440nm激發(fā)光激發(fā)的熒光發(fā)射光譜的二階導(dǎo)數(shù)、熒光總量等單一海藻的特征提取方法,并提
4、出以單一海藻的熒光激發(fā)光譜二階導(dǎo)數(shù)谷點為特征點的模糊聚類分析法,分析了單一海藻的聚類問題。 (5)依據(jù)單一海藻和混合海藻熒光激發(fā)光譜的二階導(dǎo)數(shù)統(tǒng)計特點,研究了海藻熒光激發(fā)光譜的二階導(dǎo)數(shù)峰值點、谷點為特征的多元線性回歸模型,分析出混合海藻的海藻組分。 (6)對六種不同門類的單一海藻和它們的混合物進行識別實驗,驗證了所建立的特征提取方法和識別模型的合理性。 本研究的主要創(chuàng)新點在于將熒光法與比值光譜分析、熒光總量分析、
5、模糊聚類分析模式識別算法等相結(jié)合,降低了識別算法的復(fù)雜程度,為識別系統(tǒng)的實現(xiàn)提供了實用的設(shè)計方案;以線性疊加模型為基礎(chǔ)對混合海藻進行多元線性回歸分析,發(fā)現(xiàn)了混合海藻的熒光激發(fā)光譜滿足線性疊加特性。實驗研究進一步驗證了單一海藻與混合海藻的二階導(dǎo)數(shù)熒光法發(fā)射光譜和超微結(jié)構(gòu)上的強相關(guān)性。 將本文研究的上述幾種識別方法,應(yīng)用于熒光海藻監(jiān)測系統(tǒng),可以對幾種不同門類單一海藻和混合海藻的海藻組分進行識別,為海藻監(jiān)測提供了一種新穎的技術(shù)手段。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 三維熒光光譜分類識別方法與實驗研究.pdf
- 基于Kinect手勢識別方法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于特征的目標提取與識別方法研究.pdf
- 基于實驗的反演識別方法與粘接界面力學性能研究.pdf
- 基于EMD的虹膜識別方法研究.pdf
- 基于輪廓的形狀識別方法研究.pdf
- 基于ICA的眉毛識別方法研究.pdf
- 基于激光誘導(dǎo)熒光光譜的油種識別方法研究.pdf
- 基于HOG與SVM的車輛識別方法研究.pdf
- 基于DPI的流量識別方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于機器視覺的車型識別方法研究與實踐.pdf
- 基于視覺信息的車牌檢測與識別方法研究.pdf
- 基于ASM的圖像識別方法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于視頻的車型識別方法的研究.pdf
- 基于膚色的人臉檢測與識別方法的研究.pdf
- 基于視頻的手勢識別方法研究.pdf
- 基于筆跡的性別識別方法研究.pdf
- 基于模型的飛機識別方法研究.pdf
- 人臉檢測與識別方法的研究.pdf
- 基于文本的語言識別方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論