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1、城市綠地的使用作為居民享有的城市權(quán)利,其能否被公平分配,證明了一個(gè)城市中的所有居民是否被排除在城市日常生活空間之外(亨利·列斐伏爾,1968)。改變綠地空間資源分配不公的必要途徑除了“圖面上”直觀的空間布局保障外,還需有效評(píng)估其服務(wù)績(jī)效并反饋于空間規(guī)劃,以切實(shí)提升綠地實(shí)際服務(wù)能效。但當(dāng)前已有的城市綠地系統(tǒng)服務(wù)績(jī)效評(píng)估方法默認(rèn)一個(gè)系統(tǒng)是由若干個(gè)不同的指標(biāo)樹狀搭建而成,容易存在“偏科”現(xiàn)象,即在某幾個(gè)方面表現(xiàn)地特別出色,在某幾個(gè)方面表現(xiàn)地特
2、別不理想,結(jié)果由于指標(biāo)數(shù)值的求和,導(dǎo)致這部分特別不理想的情況被整體數(shù)值所掩蓋,也就是通常為人們所戲謔的“被平均”,即結(jié)果偏頗于實(shí)際使用情況。本文以眉山市中心城區(qū)城市綠地系統(tǒng)為例,針對(duì)評(píng)估方法未考慮要素協(xié)調(diào)度的問題,充分考量?jī)?nèi)部不同要素的相互關(guān)聯(lián)作用和協(xié)調(diào)狀態(tài),以規(guī)避部分綠地因單項(xiàng)評(píng)估數(shù)值較高而被歸類于不需要改進(jìn)綠地類型的情形;研究引入耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)估模型,嘗試構(gòu)建了生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)相耦合的指標(biāo)體系,確立了協(xié)調(diào)度衡量參數(shù)、權(quán)重處理、標(biāo)準(zhǔn)化
3、處理及具體計(jì)算方法;提出從整體績(jī)效、分項(xiàng)績(jī)效和關(guān)聯(lián)度三個(gè)角度進(jìn)行多視域分析,并從評(píng)估思路、結(jié)果運(yùn)用和實(shí)際效果三個(gè)方面證明新的績(jī)效評(píng)估方法能夠解決傳統(tǒng)方法存在的漏洞;指出通過耦合協(xié)調(diào)發(fā)展模型計(jì)算結(jié)果的空間分布整體判定、失調(diào)類型判定、空間自相關(guān)分析、空間分布分項(xiàng)判定、頻次分布特征、灰色關(guān)聯(lián)度分析、因子間關(guān)聯(lián)度分析等7種方式,可以有效提升績(jī)效內(nèi)涵的深度;將研究結(jié)論反饋于空間規(guī)劃實(shí)踐,依托眉山市中心城區(qū)案例,證明城市綠地系統(tǒng)服務(wù)績(jī)效可以被解構(gòu)為
4、生態(tài)服務(wù)、景觀格局、空間公平、路徑效率、經(jīng)濟(jì)促進(jìn)、節(jié)能減排6個(gè)方面23個(gè)因子,據(jù)此提出眉山中心城區(qū)城市綠地系統(tǒng)服務(wù)績(jī)效提升的規(guī)劃路徑與改進(jìn)措施。
本研究分為五個(gè)部分:第一部分是研究背景部分。對(duì)研究背景和問題進(jìn)行介紹,闡述研究意義、相關(guān)概念界定、研究方法及結(jié)構(gòu)框架。第二部分是研究問題部分。首先對(duì)城市綠地系統(tǒng)服務(wù)績(jī)效相關(guān)的體系構(gòu)建、指標(biāo)構(gòu)成、量化方法、數(shù)據(jù)抓取和模型計(jì)算五個(gè)方面的內(nèi)容進(jìn)行文獻(xiàn)整理,然后對(duì)大量文獻(xiàn)使用樹狀績(jī)效評(píng)估方法
5、的局限性問題進(jìn)行了探討,提出評(píng)估思維轉(zhuǎn)變的必然性,最后引入新的評(píng)估方法,簡(jiǎn)述其概念、應(yīng)用實(shí)例和最終效果。第三部分是對(duì)象分析和評(píng)估過程部分。介紹了眉山市中心城區(qū)城市綠地系統(tǒng)的概況,從政府行動(dòng)、空間分布和問卷調(diào)查三個(gè)方面分析了綠地現(xiàn)狀和存在問題,提出現(xiàn)有評(píng)估方法難以面對(duì)新出現(xiàn)的問題,必須采用新的評(píng)估方法。介紹了評(píng)估流程,其次將城市綠地系統(tǒng)的績(jī)效解構(gòu)為生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)三個(gè)方面,介紹下級(jí)各指標(biāo)的內(nèi)涵機(jī)制、計(jì)算方法和數(shù)據(jù)來源,繼而對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦
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