2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著能源危機和環(huán)境污染問題的日益告急,同時人們生活水平的提高,越來越多的家庭選擇購車,無形中推動著全球汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,純電動汽車的研究也越來越受到重視。隨之產(chǎn)生的還有電池管理系統(tǒng)。電池管理技術(shù)就是通過實時檢測電池狀態(tài),并據(jù)此提供電池(組)的優(yōu)化使用方法,保障其使用的安全性和長壽命;提高車輛運行的效率、駕駛的舒適性,實現(xiàn)電池容量和能量利用的高效性。
  本論文來源于工信部國家電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金項目,在該項目的支撐下,研究適用于磷酸鐵

2、鋰動力電池管理系統(tǒng)以及SOC估算方法。
  本文首先介紹了本課題的研究背景,闡明本課題的選題意義與研究內(nèi)容。與此同時,回顧了電動汽車的發(fā)展歷史以及動力電池的現(xiàn)狀,并分析了目前國內(nèi)外電池管理系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,指出電池剩余電量的估計在電動汽車動力電池管理系統(tǒng)中的重要性。綜述了本文的主要研究內(nèi)容,包括電池管理系統(tǒng)的功能,磷酸鐵鋰電池特性的分析以及SOC估算方法的研究。
  本文在第二章和第三章中,重點研究磷酸鐵鋰鋰電池的電壓、溫度,

3、效率,老化等特性,并針對其特性設(shè)計SOC的估算方法,為更好的估算電池組的剩余電量提供優(yōu)化方法。第四章,針對磷酸鐵鋰電池在充放電過程中電壓特性呈現(xiàn)出一個平臺期,通過比較擴展卡爾曼濾波算法與無味卡爾曼濾波算法的優(yōu)缺點,最終采用無味卡爾曼濾波算法,對電池建模處理此時SOC。第五章,分析了算法實現(xiàn)的硬件和軟件平臺,根據(jù)磷酸鐵鋰電池所具備獨有特性,以及其顯著特點,在實驗中通過對本文SOC估算方法與Ah法和卡爾曼濾波方法比較得出估算誤差和估算精度,

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