基于統(tǒng)計形狀特征的茶葉梗分離與識別.pdf

1、基于目前我國茶葉在機器自動分揀中存在的茶葉茶梗分類效率低且錯誤率高等問題，本文利用圖像處理和模式識別技術(shù)，首先建立茶葉茶梗圖像庫，然后定義和選擇出有效的顏色形狀特征，最后選擇合適的分類器進(jìn)行實驗驗證，取得了很好的識別結(jié)果。
　　 在圖像庫預(yù)處理方面，針對實際應(yīng)用的RGB真彩色圖像數(shù)據(jù)量大且不易處理的問題，本文用加權(quán)平均法將RGB圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，用背景差--閾值迭代法轉(zhuǎn)化為二值圖像。由于二值處理后的圖像仍然存在椒鹽噪聲等問題，

2、又采用開運算和閉運算等數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理，對二值圖像進(jìn)行膨脹和腐蝕，最終得到用于選擇特征的二值圖像庫。
　　 在圖像特征提取方面，本文提取了基于顏色和形狀的特征；依據(jù)兩類圖像的具體形狀的明顯差異性，本文定義了一個新的特征--面積微分均值，實驗證明該特征具有很好的可分性。
　　 在圖像特征選擇方面，本文經(jīng)過了三次篩選。首先一些特征由于明顯不具有可分性，直接被淘汰了，例如周長和面積等；其次，在所剩的九個特征中利用相關(guān)系數(shù)矩陣，又