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文檔簡介
1、隨著各種正則化方法被廣泛的應(yīng)用于地球物理學(xué)、圖像重構(gòu)、信號處理、生物醫(yī)學(xué)工程和控制理論等眾多學(xué)科領(lǐng)域,對不適定問題算法的研究越來越受到人們的關(guān)注,極大地推動了求解不適定問題的理論和實(shí)踐的發(fā)展。
本文研究了不適定問題的貝葉斯—稀疏約束算法。由于不適定問題對很小的數(shù)據(jù)擾動可能會使解產(chǎn)生巨大地變化,因此采用數(shù)值求解很困難,通常采用正則化算法得到穩(wěn)定的數(shù)值解。近年來,在貝葉斯框架下利用稀疏約束算法求解不適定問題已引起人們濃厚的研究興趣
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