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文檔簡介
1、輸變電設(shè)備的異常檢測對于電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行起著重要的作用,通過對設(shè)備進行異常的探測,能夠及時發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)運行中存在的問題并做出相應(yīng)的解決方案。大數(shù)據(jù)技術(shù)已在互聯(lián)網(wǎng)、金融等眾多領(lǐng)域得到廣泛而成熟的應(yīng)用,在電力領(lǐng)域的應(yīng)用還處于探索階段,本文提出使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對輸變電設(shè)備進行異常檢測,能夠更加全面有效地利用設(shè)備的狀態(tài)信息,對設(shè)備的異常情況做出更加可靠、精準的檢測,為下一步的檢修工作提供依據(jù)。
本文通過對輸變電設(shè)備各種信息對其運行狀態(tài)產(chǎn)生
2、影響情況的分析,選取合適的狀態(tài)量來描述設(shè)備的運行情況,根據(jù)實際經(jīng)驗對設(shè)備的健康等級進行了劃分,按照科學(xué)規(guī)范的原則建立起設(shè)備的異常檢測關(guān)鍵參數(shù)體系,為之后的異常檢測奠定基礎(chǔ)。
鑒于傳統(tǒng)的輸變電設(shè)備狀態(tài)異常檢測方法較少考慮到狀態(tài)數(shù)據(jù)的空間信息,本文提出一種基于時空聯(lián)合聚類方法的設(shè)備狀態(tài)異常檢測方法,該方法綜合利用大量設(shè)備狀態(tài)、氣象環(huán)境等歷史數(shù)據(jù),在實現(xiàn)異常檢測的同時將結(jié)果形象化。其具體做法為:通過移動時窗將狀態(tài)數(shù)據(jù)時間序列劃分為多
3、個子序列,并將子序列與空間位置坐標相結(jié)合以構(gòu)成時空聯(lián)合數(shù)據(jù);使用c均值模糊聚類方法對每個時窗中的時空聯(lián)合數(shù)據(jù)進行聚類分析,并基于歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)對每一類賦予異常度值,根據(jù)異常度值的大小判斷該類數(shù)據(jù)是否異常;通過在每個時窗的類之間建立模糊關(guān)系實現(xiàn)異常狀態(tài)沿連續(xù)時間段傳播過程的形象化。結(jié)合實際算例驗證了提出方法的可行性。
對變壓器的負載能力進行了分析,采集變壓器的歷史環(huán)境溫度與負載系數(shù)數(shù)據(jù),運用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對兩者進行預(yù)測,將預(yù)測
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