基于改進擴散系數(shù)的各向異性擴散相干斑抑制算法.pdf

1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)由于具有全天時、全天候等優(yōu)勢而廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。由于SAR圖像特殊的成像方式使其具有相干斑，相干斑的存在嚴重影響了SAR圖像的理解和解譯，因此相干斑抑制一直是SAR圖像處理領(lǐng)域一個亟待解決的重要問題。本文針對SAR圖像，給出了三種改進擴散系數(shù)的各向異性擴散相干斑抑制算法。
　　主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)給出一種基于差分曲率的改進各向異性擴散相干斑

2、抑制算法。由于原各向異性擴散相干斑抑制算法對均勻區(qū)域噪聲平滑不充分，本文給出了基于差分曲率改進的擴散系數(shù)，改進的擴散系數(shù)將差分曲率和瞬時變差系數(shù)聯(lián)合起來作為邊緣檢測算子，理論分析表明改進的擴散系數(shù)在均勻區(qū)域是真正意義上的各向同性擴散，可以很好地對噪聲進行平滑。實驗表明，改進后的算法具有較好的效果。
　　(2)給出一種基于條件信息量的改進各向異性擴散相干斑抑制算法。傳統(tǒng)各向異性擴散的相干斑抑制算法用瞬時變差系數(shù)構(gòu)建擴散系數(shù)?；谛畔?/p>

3、論勻質(zhì)性度量，本文給出基于條件信息量的改進擴散系數(shù)。理論分析表明改進的擴散系數(shù)在SAR圖像的異質(zhì)區(qū)和同質(zhì)區(qū)均滿足Charbonnier準則。同時改進后的擴散系數(shù)是良態(tài)的，可以在迭代的過程中趨于收斂到真實解。并且改進后的擴散系數(shù)對噪聲不敏感。實驗結(jié)果表明，改進后的算法在噪聲平滑和結(jié)構(gòu)保持方面都有提高。
　　(3)給出了一種基于Gaussian-Gamma雙窗的改進各向異性擴散相干斑抑制算法。由于Gaussian-Gamma雙窗能夠以