基于Petri網的APP用戶行為分析及應用.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網的廣泛應用和電子商務的快速發(fā)展，通過網絡實現(xiàn)數(shù)據和服務的交換成為最根本的需求。用戶在使用APP過程中所生成的行為信息往往存儲于用戶行為日志及后臺數(shù)據庫中，而且隨著軟件的長期運行會累積大量用戶行為數(shù)據信息，分析人員在面對海量且存在冗余的用戶行為信息時往往難以進行有效的用戶行為分析。本文圍繞APP用戶行為分析的Petri網方法及應用問題展開研究，從用戶使用軟件過程中對應的系統(tǒng)日志入手，發(fā)現(xiàn)用戶行為軌跡所具有的特點，進而利用Pe

2、tri網已有的理論與分析方法分析用戶行為所具有的規(guī)律性特征，并將相關結論與方法應用于用戶當前行為序列的可信分析。本文內容主要包括:
　　(1)首先研究并實現(xiàn)了通過系統(tǒng)日志構建得到用戶行為網絡的方法，可以直觀的展示用戶行為軌跡及其中各個用戶行為間的關聯(lián)、行為間關聯(lián)發(fā)生的頻度等，對用戶行為進行了初步分析。
　　(2)在用戶行為網絡的基礎上，定義了用戶Petri網，實現(xiàn)了對用戶行為軌跡的Petri網描述，并基于用戶Petri網，考

3、慮利用Petri網的狀態(tài)可達性、公平性、同步距離等分析方法分析用戶行為，進一步深入討論了APP用戶行為分析的Petri網方法，同時分析了用戶行為間所具有的的關聯(lián)關系、數(shù)據與行為的關聯(lián)關系。
　　(3)針對用戶行為的可信識別，將Petri網理論與分析方法應用到用戶行為識別問題中，討論了狀態(tài)合法性判定、行為一致性判定、內容一致性判定等問題，從用戶行為可信識別框架，可信識別策略的具體設計及實現(xiàn)方面進行了設計，設計并實現(xiàn)了用戶行為可信識別