需求側(cè)管理對電力節(jié)能減排的影響分析與優(yōu)化模型研究.pdf

1、近年來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成果，在2010年，中國以名義GDP58786億美元，越過日本，成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。但受制于我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的影響，高速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的確實(shí)能源消耗量和污染物排放量的逐年遞增，可以說，中國是以資源和環(huán)境為代價(jià)來換取經(jīng)濟(jì)發(fā)展。盡管中國資源儲(chǔ)備總量要處于世界前列，但人均占有量卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他各國。故為了降低能源消耗量和污染物排放量，中國推出了節(jié)能減排政策，并將其列出可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容。結(jié)合中國當(dāng)前能源

2、消耗去向可知，電力行業(yè)能源消耗量和污染物排放量占總能源消耗量和污染物排放量的比重均要高于50％，故在電力行業(yè)開展節(jié)能減排政策，對于實(shí)現(xiàn)國家整體節(jié)能減排有著重要意義。國內(nèi)外，關(guān)于電力行業(yè)節(jié)能減排已開展了深入的研究，但從電力產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看，現(xiàn)有成果更多的集中于發(fā)電環(huán)節(jié)，受制于電力供需時(shí)時(shí)平衡的特性，在研究電力行業(yè)節(jié)能減排措施時(shí)，有必要討論用戶側(cè)對發(fā)電側(cè)節(jié)能減排的影響，開展需求側(cè)管理?；谏鲜霰尘埃疚拈_展了需求側(cè)管理對電力節(jié)能減排的影響分

3、析與優(yōu)化模型的研究，主要研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)構(gòu)建了有序用電對電力節(jié)能減排的影響分析模型。以電力供應(yīng)不足為研究背景，研究了有序用電的節(jié)能減排效果。從用電價(jià)值、節(jié)能減排、信用等級等維度構(gòu)建了用戶有序用電序位評價(jià)指標(biāo)體系和用戶有序用電方案的編制方法，并引入綜合評價(jià)方法對有序用電管理效果進(jìn)行了綜合評價(jià)與分析。
　　(2)構(gòu)建了需求響應(yīng)對電力節(jié)能減排的影響與分析模型。提出了確定性需求響應(yīng)與隨機(jī)性需求響應(yīng)的建模方法，構(gòu)

4、建了需求響應(yīng)對節(jié)能減排的影響分析模型，和需求響應(yīng)參與日前調(diào)度的機(jī)組組合優(yōu)化模型，通過算例分析討論了確定性需求響應(yīng)和隨機(jī)性需求響應(yīng)參與系統(tǒng)調(diào)度的優(yōu)化結(jié)果。
　　(3)構(gòu)建了智能用電園區(qū)對節(jié)能減排的影響分析模型。以智能用電園區(qū)為研究對象，介紹了智能用電園區(qū)的基本概念、用電特征及園區(qū)內(nèi)分布式能源的供電特征，提出了分布式能源多目標(biāo)規(guī)劃與調(diào)度優(yōu)化模型，通過算例分析討論了分布式能源調(diào)度對電力節(jié)能減排的影響。
　　(4)構(gòu)建了電動(dòng)汽車與風(fēng)

5、電協(xié)同調(diào)度對電力節(jié)能減排的影響分析模型。引入布朗運(yùn)動(dòng)模擬風(fēng)電出力的不確定性場景并提出了基于向后迭代法的場景削減策略;構(gòu)建了風(fēng)電與電動(dòng)汽車聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化模型及交叉遺傳粒子群算法，并通過實(shí)例仿真驗(yàn)證了所提模型及算法的有效性和適用性。
　　(5)提出了集中電采暖消納風(fēng)電對電力節(jié)能減排的影響分析模型。以北京市電采暖為研究對象，結(jié)合北京電采暖發(fā)展規(guī)劃，提出了基于面積的采暖熱負(fù)荷測算模型。然后，為了研究電采暖消納風(fēng)電的調(diào)度機(jī)制，構(gòu)建了電采暖消納