步態(tài)識別技術(shù)研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機視覺技術(shù)的快速發(fā)展，人們對安全的需求與日俱增，生物特征識別，作為對安全場合常用的身份鑒別技術(shù)，受到廣泛的關(guān)注與研究。人臉、指紋等生物特征不僅要求近距離接觸攝像裝置，而且識別技術(shù)實現(xiàn)成本較高。而步態(tài)識別，具有非接觸性、隱蔽性等特點，克服了傳統(tǒng)的生物特征識別需要高分辨率圖像的缺陷。
　　本文基于OpenCV開源函數(shù)庫，以步態(tài)識別在門禁系統(tǒng)中的應用為前提，利用C與C++（基于MFC）作為開發(fā)工具，開發(fā)實現(xiàn)了一套完整的步態(tài)識別系

2、統(tǒng)，并深入研究步態(tài)識別中的拒識算法。
　　本文設計一套完整的步態(tài)識別技術(shù)方案，該方案以Matlab為開發(fā)工具，對中科院自動化所提供的大型步態(tài)數(shù)據(jù)庫CASIA-B中的樣本進行測試，試驗結(jié)果表明，該步態(tài)識別技術(shù)方案達到了理想的識別率。在此基礎(chǔ)上，完成以下三個方面的工作:第一、利用C與C++實現(xiàn)整個步態(tài)識別技術(shù)，形成可以獨立使用的各個功能模塊;第二、搭建完整的步態(tài)圖像采集環(huán)境。該圖像采集環(huán)境由攝像頭模塊、單色背景和燈光組成，形成一套固定

3、的采集環(huán)境，減少外部因素產(chǎn)生的噪聲;第三、提出一種背景檢測與去除算法及拒識算法。添加攝像頭模塊后，由于實際環(huán)境的噪聲干擾，在圖像預處理階段會產(chǎn)生大量的噪聲（陰影），不利于特征提取，將圖像轉(zhuǎn)換到Y(jié)CrCb顏色空間中，將目標圖片與背景圖片的Y、Cr、Cb通道求差，通過設定的幀差閾值找到陰影位置并實現(xiàn)陰影去除。另外，由于門禁系統(tǒng)在實際應用中不僅需要滿足較高的識別率，還需有拒識功能，即不僅能準確識別訓練樣本庫中的真實樣本，還能拒絕識別不屬于訓練