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1、步態(tài)識(shí)別作為一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù)，目的是通過人走路的姿勢(shì)實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人身份的識(shí)別和認(rèn)證，它是遠(yuǎn)距離情況下最有潛力的生物特征識(shí)別技術(shù)之一，因此已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在智能監(jiān)控、人機(jī)接口和人體行為分析等領(lǐng)域。 本文主要研究了兩種基于Radon變換的統(tǒng)計(jì)矩步態(tài)識(shí)別算法。在實(shí)現(xiàn)算法時(shí)，首先采用自適應(yīng)背景提取算法得到步態(tài)序列的背景，再對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理以獲取二值人體區(qū)域，并根據(jù)輪廓寬度從每一個(gè)步態(tài)周期中提取關(guān)鍵幀。第一種算法采用Radon不變矩
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