2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、無線射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification, RFID)技術(shù)是以空間電磁波為傳輸媒介進(jìn)行數(shù)據(jù)信息傳輸并且可以采用非接觸式方式進(jìn)行識(shí)別的技術(shù),具有高效、存儲(chǔ)量大、可靠等優(yōu)點(diǎn)。RFID技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一,正隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展被廣泛的應(yīng)用于門禁、交通、食品安全以及物流等各個(gè)領(lǐng)域。在射頻識(shí)別系統(tǒng)中,主要會(huì)產(chǎn)生閱讀器碰撞現(xiàn)象和標(biāo)簽碰撞現(xiàn)象,而由于閱讀器發(fā)生碰撞概率相對(duì)較小,而且閱讀器本身又有較強(qiáng)的信息處

2、理能力,所以當(dāng)今研究主要集中在標(biāo)簽碰撞。那么能夠設(shè)計(jì)出性能良好的防碰撞算法可以很大程度上減少和避免碰撞問題,對(duì)提高射頻識(shí)別系統(tǒng)性能具有很重要意義。目前,研究者們已提出的RFID標(biāo)簽防碰撞算法一般包括隨機(jī)性ALOHA算法和確定性二進(jìn)制樹算法。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴在分析動(dòng)態(tài)幀時(shí)隙ALOHA(Dynamic Frame Slotted ALOHA, DFSA)算法和二進(jìn)制搜索樹(Binary Search Tree, BST)算

3、法基礎(chǔ)上,提出一種動(dòng)態(tài)幀時(shí)隙的二進(jìn)制樹RFID防碰撞算法(Dynamic Framed Binary Tree, DFBT)。采用Vogt算法預(yù)先估算出系統(tǒng)中標(biāo)簽總數(shù),利用DFSA算法對(duì)待識(shí)別標(biāo)簽進(jìn)行相應(yīng)時(shí)隙號(hào)的選擇而達(dá)到識(shí)別出一部分標(biāo)簽的目的,閱讀器再把未識(shí)別標(biāo)簽提取出來檢測(cè)最高碰撞位上信息情況,根據(jù)最高碰撞位上信息情況結(jié)合BST算法進(jìn)行碰撞標(biāo)簽分裂。仿真結(jié)果表明,DFBT算法提高了識(shí)別效率和穩(wěn)定性,減少了總時(shí)隙數(shù),當(dāng)標(biāo)簽數(shù)目達(dá)到10

4、00左右,算法識(shí)別效率可以達(dá)到64%左右。⑵結(jié)合多叉樹算法的思想并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),提出了一種優(yōu)化前綴的自適應(yīng)混合樹防碰撞(Optimization Prefixed Adaptive Hybrid Tree, OPAHT)算法。首先閱讀器通過曼徹斯特編碼檢測(cè)標(biāo)簽是否發(fā)生碰撞,若有碰撞則讀取碰撞位詳細(xì)信息,然后自動(dòng)地調(diào)整新的查詢前綴來動(dòng)態(tài)選擇搜索樹的叉樹。當(dāng)出現(xiàn)單個(gè)碰撞位或者最高碰撞位的后兩位不連續(xù),利用二叉樹算法進(jìn)行識(shí)別,當(dāng)出現(xiàn)最高碰撞位

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