可拓策略生成系統(tǒng)中控制發(fā)散與收斂算法及其實現研究.pdf

1、隨著社會經濟和信息技術的飛躍發(fā)展,決策所涉及的系統(tǒng)越來越復雜,要考慮的參數越來越多,可供選擇的策略難以計數,僅僅靠人腦生成策略、進行決策已顯得無力。目前,矛盾問題的基元模型和解決矛盾問題生成策略的可拓方法已經建立,本文的工作是引入可拓理論和可拓工程方法,其目的在于根據可拓策略生成的研究成果和可拓學的理論成果,研究能在計算機上操作的解決矛盾問題的策略生成系統(tǒng)；同時引入智能Agent,控制可拓策略生成系統(tǒng)的發(fā)散與收斂過程。
　　 在

2、建立可拓策略生成系統(tǒng)時,經常遇到發(fā)散分析不能及時收斂而使計算速度急劇下降的現象。人控制發(fā)散與收斂是比較靈活的,根據基元的發(fā)散性(一物多征、一征多物、一值多物等),利用可拓變換拓展目的基元。人的思維發(fā)散到一定程度不想再發(fā)散下去了,就能迅速轉向收斂過程。但計算機通常是在不斷窮舉發(fā)散出來的各種新組合,控制不好就產生計算組合爆炸。因此,我們必須研究如何充分發(fā)揮Agent的自主性、反應性、預動性、學習能力等特性,控制可拓策略生成系統(tǒng)的發(fā)散與收斂過

3、程。
　　 本文在分析可拓學的理論和知識表示的聯系的基礎上,利用基元形式化表示方法建立可拓模型,實現對信息、知識的形式化描述,并探討其解決實際問題的方法。然后,結合計算機技術,在已建立的可拓模型中,建立相關的知識庫,處理與已有知識相關的問題。利用可拓學中的拓展分析等相關原理,尋找解決此問題的路徑。進而探討計算機系統(tǒng)中利用可拓推理、可拓變換,獲得知識,生成解決給定問題的策略,并且控制發(fā)散與收斂過程。
　　 本文的創(chuàng)新之處在