基于農(nóng)作物圖像序列的拼接算法研究.pdf

1、為了獲得滿足一定分辨率要求的大場景的圖像，常常需要將關(guān)于場景的多幅序列圖像進(jìn)行拼接，圖像拼接算法是實(shí)現(xiàn)這一目的的關(guān)鍵技術(shù)。該類算法具有很強(qiáng)的實(shí)用性，廣泛地應(yīng)用于遙感、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，尤其在農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，對于農(nóng)業(yè)作物的監(jiān)測、評估有著重要意義。本文主要是針對農(nóng)作物序列圖像的拼接算法進(jìn)行深入的研究。
　　本文首先介紹了圖像拼接算法的研究背景和當(dāng)前的研究現(xiàn)狀，對各類算法的特點(diǎn)進(jìn)行了比較分析，并介紹了在拼接過程中涉及到的一些關(guān)

2、鍵技術(shù)。然后以基于特征匹配的圖像拼接算法為研究方向，重點(diǎn)分析了SIFT和SURF特征提取的原理和特點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上提出了結(jié)合感知哈希重合區(qū)域檢測的拼接算法，設(shè)計(jì)了一種重合區(qū)域搜索算法，首先對待拼接的相鄰序列圖像進(jìn)行重合區(qū)檢測，確定有效的拼接區(qū)域，然后在有效區(qū)域內(nèi)提取特征點(diǎn)及描述子實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠顯著提高匹配速度和效率，提取穩(wěn)定準(zhǔn)確的特征點(diǎn)，減少誤匹配，與現(xiàn)有算法相比有更好的實(shí)時(shí)性。
　　在圖像融合輸出方面，針對配