圖像序列拼接算法研究及應用.pdf

1、圖像拼接技術涉及到計算機圖形學、模式識別、圖像處理等多個方面，是一個跨學科的課題，一直是圖像處理、計算機視覺的研究熱點。在視頻理解與分析、目標檢測與跟蹤、圖像處理與分析等方面都有廣泛的應用。因此，對圖像拼接技術的研究是十分有意義的。
　　本論文以F35的分布式光學系統(tǒng)（EODAS）以及光電跟蹤系統(tǒng)（EOTS）為主要參考，結合一體化平臺項目背景，提出了雙視角目標跟蹤及圖像序列拼接顯示的方案。具體而言，該方案主要由兩部分組成：一、實現(xiàn)

2、對雙視角中圖像序列進行目標的跟蹤，并記錄跟蹤信息；二、實現(xiàn)對雙視角圖像序列的實時拼接，并利用前面的跟蹤信息，對目標進行標記。
　　本文以上面介紹的方案為基礎和前提，著重研究圖像拼接技術理論及應用，即方案中的第二部分，第一部分由項目組其他成員進行重點研究。最終，按照總體方案的要求，將兩部分的研究結果進行整合。本文的主要工作如下：
　　1、通過調研分析現(xiàn)有主流圖像拼接領域涉及的主要流程和算法，詳細介紹了圖像拼接中所涉及的主要圖像

3、成像模型、變換模型以及圖像處理基本原理。根據(jù)實際的應用，確定了基于特征的圖像拼接的總體算法框架。
　　2、針對目前主流基于特征的圖像拼接流程，考慮到實際應用需求和場景，提出了通過縮小特征提取范圍的方法，達到了減少算法運行時間的目的，提高了算法實時性。
　　3、在特征匹配階段，提出了從顏色、區(qū)域色彩差異、區(qū)域結構差異三個方面，對初始提取的特征點周圍區(qū)域進行二次構造特征，進而通過二次特征的匹配，預先消除部分錯誤匹配對，提高了最后