復(fù)雜產(chǎn)品認知不確定性的混合可靠性分析方法研究.pdf

1、復(fù)雜產(chǎn)品普遍存在試驗測試困難、實驗成本高、樣本數(shù)據(jù)不足等情況，導(dǎo)致部分不確定性變量信息稀少，無法建立精確的概率分布模型，存在因信息不充分引起的認知不確定性。同時復(fù)雜產(chǎn)品往往存在隨機變量、區(qū)間變量、耦合區(qū)間變量和不同置信分布區(qū)間變量等多種不確定性變量。這使得僅考慮隨機變量的傳統(tǒng)可靠性分析方法或無法適用或較低的計算效率。為此，本文針對復(fù)雜產(chǎn)品認知不確定性和隨機不確定性共存，研究多種不確定性下的復(fù)雜產(chǎn)品可靠性分析方法，建立復(fù)雜產(chǎn)品認知不確定性

2、的混合可靠性分析模型，提出混合可靠性分析高效的數(shù)值計算方法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴建立了區(qū)間和隨機變量的混合可靠性分析模型，為解決雙層耦合尋優(yōu)問題引起的計算效率低的問題，將雙層耦合問題轉(zhuǎn)化為序列尋優(yōu)問題，并提出了一種高效的數(shù)值計算方法。在序列尋優(yōu)問題的概率分析中，采用穩(wěn)健迭代算法；在區(qū)間分析中，基于投影梯度算法，提出了一種新的兩階段區(qū)間分析算法。第一個階段用于處理極限狀態(tài)函數(shù)關(guān)于區(qū)間變量單調(diào)的情況，第二階段采用利用投影梯度法

3、處理非單調(diào)情況。分解的序列尋優(yōu)問題和提出的區(qū)間分析算法提高了可靠性分析的計算效率，解決了區(qū)間和隨機變量的混合可靠性分析效率低的問題。⑵針對耦合區(qū)間變量和隨機變量共存情況，基于多橢球模型，建立混合可靠性分析模型，提出一種基于高維度模型表示法轉(zhuǎn)換的單層混合可靠性分析方法。在高維度模型表示法中，采用一次二階矩法最大概率點算法求解參考點，利用多項式近似模型基于提出的抽樣方法建立了極限狀態(tài)函數(shù)關(guān)于隨機變量和耦合區(qū)間變量的子模型?；谧幽Ｐ颓蠼鈽O限

4、狀態(tài)函數(shù)關(guān)于耦合區(qū)間變量在多橢球模型域內(nèi)的極限值，最后采用蒙特卡洛法求解失效概率的上下限。轉(zhuǎn)換后的單層求解問題計算失效概率上下限時僅需調(diào)用少量的原始極限狀態(tài)函數(shù)次數(shù)，提高了混合可靠性分析的計算效率。⑶考慮不同置信區(qū)間變量、二階不確定性和隨機變量，基于證據(jù)理論建立了三種不確定性變量下的混合可靠性分析模型，提出了一種高效的單層混合可靠性分析方法。為解決雙層耦合尋優(yōu)問題，利用區(qū)間分析 KKT條件，將雙層耦合優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單層優(yōu)化問題。為解決因

5、 KKT條件引起的求解不穩(wěn)定性及收斂困難，單層混合可靠性分析模型采用光滑函數(shù)處理 KKT約束條件。單層混合可靠性分析模型簡化了不同置信度區(qū)間變量、隨機變量及二階不確定性下的可靠性分析問題，分解了雙層耦合優(yōu)化問題，提高了計算效率。⑷以復(fù)雜產(chǎn)品金屬鋸切帶鋸床的從動輪，機床床身和鋸切部件為應(yīng)用研究對象，展示并驗證了提出的混合可靠性分析方法的可行性和高效性。根據(jù)三個部件的認知不確定性變量和隨機不確定性變量共存情況，分別基于本論文提出的區(qū)間和隨機