供應鏈下需求率受庫存水平影響的庫存控制.pdf

1、在實際的企業(yè)運營中，多級庫存的優(yōu)化與控制是供應鏈管理的重要內容，一個科學、有效的庫存控制策略能給企業(yè)帶來巨大的經濟效益。在理論上，多級庫存的優(yōu)化與控制是庫存理論研究的熱點和難點，所以研究供應鏈環(huán)境下的多級庫存控制策略具有重要的實際意義和理論意義。 本文對供應鏈環(huán)境下的庫存控制問題進行了研究，主要從以下幾個方面開展研究工作： 1.對庫存控制問題的發(fā)展與國內外研究現(xiàn)狀進行綜述，并指出目前此問題在研究上存在的不足之處。

2、 2.針對系列系統(tǒng)，考慮到現(xiàn)實中庫存水平影響需求率這一現(xiàn)象，在單級庫存模型的基礎上，應用級庫存理論，建立了需求率受庫存水平影響的多級庫存決策模型。該模型不僅彌補了傳統(tǒng)單級庫存控制問題的不足，體現(xiàn)了供應鏈管理的特點，而且所考慮的需求率更為符合實際情況。 3.針對一般的裝配系統(tǒng)，首先通過引入節(jié)點企業(yè)的相對權重來確定各節(jié)點面對的需求率，然后根據(jù)需求率受庫存水平影響的變化情況建立了庫存控制模型。最后，根據(jù)系列系統(tǒng)和裝配系統(tǒng)的關系，將兩種

3、結構不同的多級庫存系統(tǒng)的模型合并為一個通用模型，從而使問題更加一般化。 4.針對所建數(shù)學模型的求解，設計了兩種優(yōu)化算法：遺傳算法和松弛—粒子群算法。在遺傳算法中采用可行化混合編碼可以避免引入懲罰函數(shù)，從而提高解的精度以及減少優(yōu)化過程的計算量。松弛—粒子群算法將系列—松弛算法和粒子群優(yōu)化算法相結合，不但充分利用了粒子群優(yōu)化算法的全局搜索能力，而且彌補了粒子群優(yōu)化算法難以滿足復雜約束的缺點。通過實例仿真，驗證了這兩種算法的有效性和優(yōu)