通信系統(tǒng)地理網(wǎng)格評(píng)價(jià)模型及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè).pdf

1、隨著通信行業(yè)的不斷發(fā)展和智能移動(dòng)終端用戶規(guī)模的不斷壯大，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和監(jiān)控成為運(yùn)營(yíng)商重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和維護(hù)模式往往是通過一堆數(shù)據(jù)報(bào)表人工尋找問題再進(jìn)行維護(hù)，這種工作方式不僅耗時(shí)耗力也難以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的興起為智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供了可能。通過對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估并對(duì)未來網(wǎng)絡(luò)負(fù)載情況進(jìn)行推測(cè)，及時(shí)在可視化地圖界面上進(jìn)行問題呈現(xiàn)，能夠有效的提高移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作者的響應(yīng)速度，提高工作效率。<

2、br>　　本論文依托于珠海移動(dòng)PM2.5網(wǎng)絡(luò)智能管理項(xiàng)目，引入地理網(wǎng)格優(yōu)化單元，為移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方式提供了新思路，此外，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的未來趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便網(wǎng)絡(luò)維護(hù)部門能夠?qū)Ξ?dāng)前網(wǎng)絡(luò)負(fù)載有更好的監(jiān)控。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有以下幾點(diǎn)：
　　1、建立地理網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估模型，可綜合評(píng)估網(wǎng)格的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況和維護(hù)重要程度，能夠有效指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)工作人員維護(hù)優(yōu)先順序。模型中包含地理位置與小區(qū)覆蓋關(guān)系的計(jì)算，并結(jié)合基站覆蓋面積、地理位置場(chǎng)景屬性、基

3、站重要程度等影響因素。
　　2、結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳統(tǒng)的Okumura-Hata和COST-231-Hata傳播模型進(jìn)行改進(jìn)，新模型可以適用于城市中多種場(chǎng)景，并能提高了估算準(zhǔn)確率。
　　3、在業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)方面，提出了一種由經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）和支持向量回歸（SVR）結(jié)合的多特征數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，通過加入多維環(huán)境因素（如天氣、節(jié)假日、新聞熱度等）作為預(yù)測(cè)特征，能夠?qū)τ行岣吡藬?shù)據(jù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。
　　4、對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)格搜索算法進(jìn)行改進(jìn)