基于時(shí)間序列分析的隧道傳感器數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)研究.pdf

1、近年來，隨著我國(guó)公路路網(wǎng)建設(shè)進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期，越來越多的高速公路隧道在我國(guó)多山地區(qū)投入使用。隧道監(jiān)控系統(tǒng)采集到越來越多的隧道內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)由于未受到足夠的重視而被大量閑置。本文嘗試從混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)和時(shí)間序列相似性查找兩個(gè)方面對(duì)隧道內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，以對(duì)隧道污染物的未來變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　首先，簡(jiǎn)要介紹了時(shí)間序列預(yù)測(cè)的基本概念、分類以及預(yù)測(cè)模型，接著著重介紹混沌理論相關(guān)概念和混沌識(shí)別方法，并且將混沌理論應(yīng)用于隧道內(nèi)

2、環(huán)境數(shù)據(jù)分析。
　　然后，針對(duì)隧道內(nèi)環(huán)境參數(shù)時(shí)間序列具有混沌特性的特點(diǎn)，提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夂蚔olterra級(jí)數(shù)模型的混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法，對(duì)隧道煙霧濃度數(shù)據(jù)集和公共數(shù)據(jù)集進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并且與傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的新方法能夠有效預(yù)測(cè)隧道內(nèi)污染物的未來變化趨勢(shì)。
　　最后，針對(duì)已知時(shí)間序列分段線性表示法的不足，改進(jìn)了一種基于特征點(diǎn)的分段線性表示法。該方法將數(shù)據(jù)分為極值點(diǎn)和普通點(diǎn)給予區(qū)分對(duì)待