基于時間序列分析的隧道傳感器數(shù)據(jù)預(yù)測研究.pdf

1、近年來，隨著我國公路路網(wǎng)建設(shè)進(jìn)入高速發(fā)展時期，越來越多的高速公路隧道在我國多山地區(qū)投入使用。隧道監(jiān)控系統(tǒng)采集到越來越多的隧道內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)由于未受到足夠的重視而被大量閑置。本文嘗試從混沌時間序列預(yù)測和時間序列相似性查找兩個方面對隧道內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，以對隧道污染物的未來變化趨勢進(jìn)行預(yù)測。
　　首先，簡要介紹了時間序列預(yù)測的基本概念、分類以及預(yù)測模型，接著著重介紹混沌理論相關(guān)概念和混沌識別方法，并且將混沌理論應(yīng)用于隧道內(nèi)

2、環(huán)境數(shù)據(jù)分析。
　　然后，針對隧道內(nèi)環(huán)境參數(shù)時間序列具有混沌特性的特點(diǎn)，提出了一種基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸夂蚔olterra級數(shù)模型的混沌時間序列預(yù)測算法，對隧道煙霧濃度數(shù)據(jù)集和公共數(shù)據(jù)集進(jìn)行了預(yù)測，并且與傳統(tǒng)的時間序列預(yù)測算法進(jìn)行了比較。實驗表明，本文提出的新方法能夠有效預(yù)測隧道內(nèi)污染物的未來變化趨勢。
　　最后，針對已知時間序列分段線性表示法的不足，改進(jìn)了一種基于特征點(diǎn)的分段線性表示法。該方法將數(shù)據(jù)分為極值點(diǎn)和普通點(diǎn)給予區(qū)分對待