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1、概念設(shè)計(jì)是產(chǎn)品整個(gè)設(shè)計(jì)流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)提高產(chǎn)品性能、降低產(chǎn)品成本有著決定性的影響,是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速創(chuàng)新的重要階段。本文就以產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)為基礎(chǔ),結(jié)合多色集合層次建模理論,建立了創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)集成模型,并解決了基于集成模型的產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)方案生成、優(yōu)選和基于多色集合數(shù)量層約束模型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化研究。本文的研究工作和主要內(nèi)容如下:
一是建立面向創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)的集成模型。針對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)的特點(diǎn),對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)按照改進(jìn)的功能方法樹(shù)模型進(jìn)行功
2、能分解,并利用多色集合個(gè)人顏色與統(tǒng)一顏色對(duì)遞階結(jié)構(gòu)樹(shù)模型進(jìn)行形式化描述;利用多色集合圍道矩陣描述模型中不同的約束關(guān)系。結(jié)合產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)程中概念設(shè)計(jì)與后續(xù)參數(shù)設(shè)計(jì)的關(guān)系,將概念設(shè)計(jì)信息模型進(jìn)行擴(kuò)展,利用多色集合數(shù)量層圍道矩陣,處理產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的參數(shù)約束問(wèn)題,建立產(chǎn)品參數(shù)優(yōu)化約束模型。基于多色集合的分層建模理論和方法,將集成模型分別在集合層、邏輯層和數(shù)量層上表達(dá),通過(guò)集合層的功能單元信息模型、邏輯層的功能單元關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型和數(shù)量層的功能單元結(jié)構(gòu)參
3、數(shù)排列模型,及其相互間的映射關(guān)系,建立創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)的集成模型。
二是基于多色集合的概念設(shè)計(jì)方案推理。根據(jù)概念設(shè)計(jì)產(chǎn)品信息模型中邊的著色矩陣,利用不同的多色集合圍道矩陣來(lái)描述概念設(shè)計(jì)中存在的約束關(guān)系;基于多色集合中的析取和合取運(yùn)算,根據(jù)多色集合推理、約束矩陣,實(shí)現(xiàn)從用戶需求到不同產(chǎn)品方案組合的推理過(guò)程,獲得可行的設(shè)計(jì)方案集。最后以隔振系統(tǒng)和機(jī)床夾具系統(tǒng)為例對(duì)概念設(shè)計(jì)建模及推理方法進(jìn)行說(shuō)明。
三是概念設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)優(yōu)選。對(duì)
4、概念設(shè)計(jì)推理獲取的可行方案集進(jìn)一步優(yōu)選,采用模糊理論將方案評(píng)價(jià)信息量化,利用層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,提出一種基于模糊層次分析法和遺傳算法的方案優(yōu)選方法,建立方案優(yōu)選模型,通過(guò)智能算法獲取優(yōu)選方案。
四是基于集成模型的多目標(biāo)優(yōu)化方法研究。對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)集成模型中的數(shù)量層參數(shù)排列模型進(jìn)行擴(kuò)展,在數(shù)量層建立產(chǎn)品參數(shù)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。針對(duì)傳統(tǒng) NSGA-II算法求解三目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)的不足,引入正交設(shè)計(jì)的思想,提出一種基于正交設(shè)計(jì)的NSGA
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