基于HBase的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲解決方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)以及信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,人們迎來了海量數(shù)據(jù)的時(shí)代,每天都面臨著大量的數(shù)據(jù)信息,個人通過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也在呈爆炸式增長。從傳統(tǒng)的文本數(shù)據(jù)發(fā)展到文檔、視頻、音頻以及圖片等多種數(shù)據(jù)類型,這種從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)種類的轉(zhuǎn)變,對個人數(shù)據(jù)的存儲也提出了新的要求,同時(shí)給互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲管理帶來巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只提供對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲及管理,對于海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以應(yīng)對,所以新興的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)為海量、異構(gòu)的

2、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲帶來了契機(jī)。
  本文針對瘦客戶端用戶海量數(shù)據(jù)的存儲需求,提出了海量數(shù)據(jù)的分布式存儲解決方案,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于HBase的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),解決了各類海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲問題。
  首先,根據(jù)瘦客戶端大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲的需求,改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)磁盤應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)了將數(shù)據(jù)從原有數(shù)據(jù)庫到HBase數(shù)據(jù)庫的遷移。利用HBase數(shù)據(jù)庫為瘦客戶端用戶在云端分配一個私人存儲空間,瘦客戶端用戶可以進(jìn)行各種文件的上傳、下載操作,通過網(wǎng)絡(luò)磁盤

3、將用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云端統(tǒng)一存儲和管理。
  其次,云端數(shù)據(jù)的存儲采用HBase集群的方式,利用HBase這種新型的數(shù)據(jù)庫的列式存儲以及可伸縮性,在低廉的硬件環(huán)境中搭建高效的存儲集群等特性,實(shí)現(xiàn)對用戶數(shù)據(jù)的分布式存儲。通過將多媒體瘦客戶端的網(wǎng)絡(luò)磁盤用戶的存儲空間掛載到HBase分布式集群中,實(shí)現(xiàn)對用戶數(shù)據(jù)的高效存儲。
  再次,針對HBase集群在存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)存在的一些弊端進(jìn)行改進(jìn),主要對數(shù)據(jù)插入和讀取的有關(guān)機(jī)制進(jìn)行了優(yōu)化。

4、針對用戶存儲的不同大小的數(shù)據(jù),分別進(jìn)行存儲,由于大數(shù)據(jù)在存儲的過程中,很快就會使存儲它的Region達(dá)到分裂的閾值,這樣會頻繁的觸發(fā)它的分裂和合并操作,而進(jìn)行這種操作的過程中會阻塞用戶的寫入進(jìn)程,從而影響集群的插入性能。通過將大數(shù)據(jù)單獨(dú)放在一個獨(dú)立的列族實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的高效管理,同時(shí)改進(jìn)數(shù)據(jù)存儲中的Flush、Compactin機(jī)制。對于HBase自身的日志備份過程,通過引入遠(yuǎn)程日志過程,確保在數(shù)據(jù)存儲可用性和持久性的前提下,實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)時(shí)

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