基于云平臺的3G-LTE移動終端定位技術研究及定位系統(tǒng)設計.pdf

1、隨著移動通信技術的快速發(fā)展，人們對基于位置服務(Location Based Service，LBS)的定位精度要求越來越高。由于GPS，A-GPS等常用定位技術在城市環(huán)境中存在各種問題和不足，以及基于位置指紋的定位技術在城市環(huán)境中的特有的優(yōu)勢，使得該技術得到了大家的認可和深入的研究。伴隨著Android系統(tǒng)以及基于3G/LTE網絡的移動互聯(lián)網的高速發(fā)展，人們更多的使用智能手機來進行社交、購物等活動，因此對手機的性能要求越來高。但是，智

2、能終端同PC相比還是存在著處理數(shù)據(jù)能力弱，存儲空間小等缺點，而云計算可以將應用的計算從移動終端遷移到服務端來進行，通過它能夠加快應用處理的速度，使用戶得到更高效的服務?；诖?，本文在分析研究常用位置指紋定位算法的基礎上，提出了一種算法改進方案，并設計實現(xiàn)了3G/LTE網絡下基于云平臺的Andriod移動終端定位系統(tǒng)。
　　首先，在查閱和分析大量蜂窩網絡定位技術相關文獻的基礎上，分析了位置指紋定位系統(tǒng)在3G/LTE網絡當中進行應用所

3、具備的優(yōu)勢，基于典型的3G/LTE網絡結構，為運營商設計了具有位置指紋定位功能的3G/LTE網絡架構以及定位流程。
　　其次，對常用位置指紋定位算法NN，KNN，WKNN以及Bayes算法在不同的參數(shù)和環(huán)境下進行了仿真和對比，結果表明WKNN算法性能最優(yōu)，并提出了一種基于最強基站過濾的信號強度向量相關系數(shù)計算的改進算法，通過Matlab的對比仿真分析發(fā)現(xiàn)，改進算法定位精度有一定提高而且減少了一定的工作量，故將該算法作為本文定位系統(tǒng)

4、中的匹配算法。
　　然后，在對系統(tǒng)進行詳細需求分析的基礎上，結合Android系統(tǒng)和Hadoop云平臺的特點，設計了系統(tǒng)的整體架構以及各個功能模塊組成。結合移動端和服務器端的設計完成了各項功能模塊的設計，包括數(shù)據(jù)庫、離線階段數(shù)據(jù)采集、服務端Hadoop集群搭建、定位客戶端等。
　　最后，根據(jù)位置指紋定位系統(tǒng)原理與移動終端實現(xiàn)的功能，在3G/LTE網絡環(huán)境下設計出了一套測試方案。通過現(xiàn)場實驗以及測試結果表明，在城市環(huán)境下的3G