多個(gè)密度界面的擬BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演方法研究.pdf

1、本文在研究密度界面正反演理論及擬BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上，提出了適合于多個(gè)密度分界面同時(shí)反演的擬BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。利用Visual C++6.0可視化編程工具，開發(fā)了具有較好用戶界面環(huán)境的正反演程序，并通過模型及實(shí)際資料的反演計(jì)算，驗(yàn)證了方法的正確性與實(shí)用性。 首先，研究了二維和三維多個(gè)密度分界面離散物理模型，并推導(dǎo)了相應(yīng)重力異常的正演離散計(jì)算公式。其次，通過對(duì)人工BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的分析，建立了二維及三維多個(gè)密度分界面重力

2、異常的擬BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演模型，并推導(dǎo)出相應(yīng)的空間域反演迭代公式。再次，進(jìn)行了二維模型、三維模型及實(shí)際資料的計(jì)算工作。通過模型試驗(yàn)，分析了擬BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各參數(shù)對(duì)反演的影響，并總結(jié)了在實(shí)際反演中各參數(shù)的選取原則。通過重力異常和密度的噪聲試驗(yàn)，討論了兩種噪聲對(duì)反演的影響，并分析了算法穩(wěn)定性對(duì)噪聲大小的要求。通過模型試驗(yàn)，討論了初始模型及物理約束在減少反演多解性和提高反演精度方面的作用。對(duì)沖繩海槽實(shí)測(cè)重力數(shù)據(jù)進(jìn)行了二維及三維反演計(jì)算，得到了沖繩