2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、本文主要研究了ASIFT算法在變電設(shè)備圖像識(shí)別中的應(yīng)用。首先從理論上比較和分析了ASIFT算法和經(jīng)典的SIFT算法的性能差異;其次應(yīng)用ASIFT算法提取了典型變電設(shè)備的特征點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了設(shè)備圖像在旋轉(zhuǎn)、縮放、噪聲下的特征匹配,為變電設(shè)備自動(dòng)巡檢、在線監(jiān)測(cè)故障提供了幫助;此外,利用匹配點(diǎn)結(jié)果進(jìn)行變電設(shè)備傾斜角度參數(shù)的反演。最后對(duì)變電設(shè)備常見的紅外圖像以及可見光圖像進(jìn)行準(zhǔn)確匹配,為變電設(shè)備的識(shí)別、評(píng)估提供更為豐富、清晰的信息。具體的工作包括以下

2、幾個(gè)部分:
  (1)研究目前圖像局部特征點(diǎn)提取領(lǐng)域較經(jīng)典的SIFT算法,通過編程仿真實(shí)驗(yàn),分析其運(yùn)算速度以及在視角變化時(shí)的魯棒性。
  (2)比較SIFT算法和ASIFT算法在變電設(shè)備圖像識(shí)別中的性能差異,闡述采用ASIFT算法進(jìn)行圖像識(shí)別的優(yōu)勢(shì)。
  (3)基于常見的變電設(shè)備,研究了ASIFT算法在變電設(shè)備圖像識(shí)別中的應(yīng)用,并分析其優(yōu)點(diǎn)與不足。首先收集了典型變電設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)圖像,利用巡檢采集的圖像進(jìn)行匹配;其次利用圖像

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