紅外圖像去噪及分割算法的研究.pdf

1、紅外成像技術(shù)是大量應(yīng)用于軍事、民用的無源探測技術(shù)。紅外成像系統(tǒng)具有分辨率較高、結(jié)構(gòu)輕小、且通過煙霧灰塵的傳輸特性良好等特點，它能獲取目標(biāo)的直觀形象特征或基本結(jié)構(gòu)等豐富的目標(biāo)信息，這使得紅外成像技術(shù)日益成為研究熱點。 由于紅外攝像器件本身及探測環(huán)境的影響，紅外圖像與可見光圖像相比，大多有對比度低，邊緣模糊、噪聲大等不足。隨著紅外成像技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，對紅外圖像質(zhì)量的要求也不斷提高。目前主要應(yīng)用的紅外圖像去噪方法大都集中在空域或

2、頻域中進(jìn)行，由于小波變換具有同時對“時-頻”進(jìn)行分析的特性，它能將二維信號分解到不同的分辨率尺度，因而在圖像去噪領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本文對紅外圖像的處理主要是從兩個方面進(jìn)行了系統(tǒng)、深入地研究。首先是對紅外圖像去噪問題進(jìn)行了橫向的對比研究，從空域到頻域等常用的濾波方式，重點研究了小波閾值去噪方法。在Donoho提出的小波萎縮閾值的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對每一個尺度上的系數(shù)再次使用均值濾波，并且使用指數(shù)衰減的閾值函數(shù)對系數(shù)進(jìn)行衰減，以克