基于PDE、圖割的圖像去噪模型及算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像去噪是圖像處理中的基本問題，基于偏微分方程的圖像去噪模型及算法是其一個重要研究方面，因此尋求穩(wěn)定、快速的求解算法具有重要的理論意義和價值。本文對基于PDE、圖割的圖像去噪模型及算法進行了研究。 ⑴介紹了圖像去噪問題和現(xiàn)有的去噪模型、算子分裂(AOS)方法、圖論方法等背景知識。 ⑵針對LLT(Lysaker、Lundervold、Tai)模型顯格式迭代不穩(wěn)定的問題，引入算子分裂思想，提出基于AOS的LLT模型計算方法，

2、大幅提高了模型穩(wěn)定性，擴大了時間步長T的取值范圍，并在一定精度下提高了模型收斂速度，取得了良好效果。 ⑶提出了一種新的四階PDE去噪模型。其主要思想是：對圖像中平滑程度不同的區(qū)域，使用不同的平滑懲罰系數(shù)，設(shè)計不同的平滑函數(shù)，從而LLT模型是其一種特殊情況。本文給出了該模型基于AOS格式的離散求解方法，改善了LLT模型的缺點并有良好穩(wěn)定性。 ⑷針對基于圖割的ROF模型產(chǎn)生的塊狀效應(yīng)及求解LLT模型過程中ε的困擾，將圖割思想

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