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文檔簡介
1、移動(dòng)環(huán)境發(fā)展日新月異,用戶對于移動(dòng)設(shè)備的依賴性越來越大,對移動(dòng)服務(wù)的要求也就越來越高。粗粒度的服務(wù)模式不再適合時(shí)下高速發(fā)展的信息社會(huì),用戶追求信息服務(wù)的個(gè)性化與細(xì)膩化。與此同時(shí),移動(dòng)設(shè)備在廣泛利用的過程中,也產(chǎn)生了海量情境數(shù)據(jù)信息。如何挖掘出移動(dòng)信息中的價(jià)值,如何把采集的信息用于提升服務(wù),由此產(chǎn)生了本文研究動(dòng)機(jī)。情境感知技術(shù)是利用感知到的情境數(shù)據(jù)提升服務(wù)的相關(guān)研究。移動(dòng)環(huán)境中,設(shè)備能產(chǎn)生并收集大量情境信息,滿足了情境感知的應(yīng)用需求。如何
2、在移動(dòng)環(huán)境中,充分利用情境感知技術(shù),以提升信息服務(wù)質(zhì)量,是本文的研究核心內(nèi)容。本文通過調(diào)研,希望解決幾個(gè)問題,即如何準(zhǔn)確表達(dá)紛繁復(fù)雜的移動(dòng)情境,移動(dòng)環(huán)境中情境感知的總體流程如何運(yùn)轉(zhuǎn),怎樣提升移動(dòng)情境感知服務(wù)的滿意度,如何利用情境感知解決傳統(tǒng)推薦存在的問題。
本研究針對以上問題,首先定義了移動(dòng)情境感知的整體流程,介紹了情境分類的思路與情境獲取推理的方式;之后考慮資源—用戶—情境之間的三元關(guān)系,以用戶為中心,利用本體和Protég
3、é工具對于移動(dòng)情境進(jìn)行了完整的建模。為了分析移動(dòng)情境感知對于信息服務(wù)的提升,選擇利用推薦系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證,首先分析移動(dòng)環(huán)境對于推薦算法的影響,其次改良傳統(tǒng)公式把情境信息引入到協(xié)同過濾之中,再對于傳統(tǒng)推薦存在的問題提出自己的解決思路,針對冷啟動(dòng)問題,對于影響較大的興趣因素和社交因素進(jìn)行分析;針對數(shù)據(jù)稀疏問題,采用情境泛化的方式予以解決。之后通過匹配算法,結(jié)合本體模型,對于情境信息進(jìn)一步利用。最終形成情境預(yù)過濾和建模的混合機(jī)制的推薦算法。最后通
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