2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、光伏電站群集中并網(wǎng)發(fā)電是太陽(yáng)能大規(guī)模開(kāi)發(fā)利用的重要途徑,隨著光伏電站裝機(jī)容量的不斷增加,高滲透率光伏功率的波動(dòng)將會(huì)對(duì)電網(wǎng)造成一系列消極的影響。對(duì)光伏電站以及光伏電站群出力波動(dòng)特性的全面分析以及光伏功率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是研究光伏并網(wǎng)相關(guān)問(wèn)題的基礎(chǔ)。
  本文基于青海省大型光伏發(fā)電基地的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),首先對(duì)光伏電站功率特性及其匯聚后電站群功率特性進(jìn)行了分析。研究了單一光伏電站的日出力特性以及天氣與季節(jié)變化對(duì)輸出功率的影響。構(gòu)建波動(dòng)特性指標(biāo),分析

2、了不同時(shí)間尺度以及不同裝機(jī)容量下光伏功率波動(dòng)特性。從光伏電站間功率相關(guān)性的角度,揭示了光伏電站群的匯聚效應(yīng),提出匯聚系數(shù)概念衡量光伏電站群的匯聚效應(yīng)。指出匯聚效應(yīng)的應(yīng)用方向并提出計(jì)及匯聚效應(yīng)的光伏電站群輸出功率預(yù)測(cè)思路。
  介紹灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用到光伏預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)原理,并對(duì)其運(yùn)用到光伏預(yù)測(cè)時(shí)的適用性進(jìn)行分析,根據(jù)分析結(jié)果對(duì)原始功率序列進(jìn)行平滑處理以改進(jìn)灰色模型,針對(duì) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷采用粒子群算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,構(gòu)建改進(jìn)灰色神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)組合模型實(shí)現(xiàn)對(duì)單一光伏電站提前一天的短期功率預(yù)測(cè)。算例結(jié)果表明,改進(jìn)后模型的預(yù)測(cè)精度較改進(jìn)前的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有明顯提高,并且滿(mǎn)足國(guó)家能源局設(shè)置的預(yù)測(cè)誤差標(biāo)準(zhǔn)。
  基于光伏電站群的相關(guān)性分析,提出一種計(jì)及匯聚效應(yīng)的區(qū)域光伏電站群短期功率預(yù)測(cè)方法。該方法根據(jù)相關(guān)性計(jì)算結(jié)果選出基準(zhǔn)光伏電站并對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行線性放大得出光伏電站群預(yù)測(cè)的估計(jì)值,最后根據(jù)各光伏電站間的相關(guān)系數(shù)對(duì)估計(jì)值進(jìn)行修正,實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏電站群的短期功率預(yù)測(cè)

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