大規(guī)模光伏發(fā)電功率預測方法研究.pdf

1、近年來隨著國家對新能源投入的加大,我們國家太陽能裝機容量也出現(xiàn)了井噴式的提高,因此對電力系統(tǒng)所產(chǎn)生的影響也越來越高。因為太陽能發(fā)電功率受氣象環(huán)境等各方面條件的影響,所以波動性和隨機性較大,大規(guī)模集中并網(wǎng)的太陽能發(fā)電對電力系統(tǒng)的安全可靠運行帶來了極大的挑戰(zhàn)。因此,光伏電站功率預測研究具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　歐美等發(fā)達國家的功率預測技術起步較早,其中有一些預測系統(tǒng)已經(jīng)成功運用到實際生產(chǎn)當中。我們國內(nèi)的預測技術研究起步較晚,成功

2、做出功率預測系統(tǒng)軟件的公司不超過五家,不但費用高昂、用戶體驗差,而且在預測精度和可能性方面仍然還有很大提高空間。
　　本文在研究已有預測方法的基礎上,結合基于時間序列的預測模型,研究提高光伏功率預測精度的組合預測算法,提出了正負誤差變權組合預測模型。在滾動變權組合預測模型的基礎上,根據(jù)不同時刻,不同誤差的正負關系賦予不同權重比,最大程度利用有效信息,可以極大提高預測準確性。
　　本課題詳細介紹了光伏功率的特點及預測基本過程,