高動態(tài)范圍紅外圖像壓縮的細節(jié)增強算法研究.pdf

1、紅外成像技術(shù)在軍事探測及民用生活等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。由于高位寬紅外探測器具有高精度、高靈敏度的特點，高動態(tài)范圍紅外圖像已成為紅外圖像發(fā)展的重要新方向。通常需要將高位寬的圖像數(shù)據(jù)壓縮至8位，以滿足普通顯示設(shè)備的正常顯示和圖像的后續(xù)快速處理，然而如果壓縮方法不當可能會造成原有信息丟失，在顯示圖像中表現(xiàn)為圖像細節(jié)的損失。因此，必須采取適當?shù)膲嚎s方法保留圖像的細節(jié)，并使壓縮后的圖像細節(jié)顯示出增強的效果。鑒于此，本課題重點研究了高動態(tài)范圍紅外圖

2、像壓縮的細節(jié)增強算法。主要研究工作如下:
　　首先綜述了紅外圖像動態(tài)范圍壓縮與細節(jié)增強算法的發(fā)展現(xiàn)狀，并對經(jīng)典的紅外圖像壓縮與細節(jié)增強算法進行了介紹和仿真，分析了算法容易產(chǎn)生的問題。在此基礎(chǔ)上，針對高動態(tài)范圍紅外圖像壓縮過程中細節(jié)丟失的問題，著重研究了兩種基于非銳化掩模思想的細節(jié)增強算法，從保留圖像的細節(jié)信息、提高景物的對比度方面進行改進，提高了圖像的峰值信噪比，改善了壓縮后圖像的視覺效果。這兩種算法采用了不同的分層處理與壓縮算法

3、，一種基于雙邊濾波分層和平臺直方圖均衡化，另一種基于Retinex分層和高頻增強。算法重點對雙邊濾波和Retinex分層容易產(chǎn)生的偽像進行了研究與改進，通過輔加自適應(yīng)高斯濾波消除了雙邊濾波產(chǎn)生的梯度逆轉(zhuǎn)現(xiàn)象，通過全局與局部分量的結(jié)合改善了多尺度Retinex產(chǎn)生的光暈現(xiàn)象。另外，兩種算法采用了不同的模板自適應(yīng)增強算法抑制了圖像的噪聲。根據(jù)主觀人眼和客觀數(shù)據(jù)的評價結(jié)果來看，這兩種算法各有其優(yōu)勢，可以根據(jù)具體需求進行選取。
　　在算法