基于聚類分析的母線負荷預測研究.pdf

1、短期母線負荷預測是電力系統(tǒng)實現調度精益化的重要基礎，有助于電網制定節(jié)能降耗的發(fā)電計劃。另外，針對當前分散式的負荷管理方式，對母線負荷預測進行研究有助于系統(tǒng)的控制運行和管理。
　　系統(tǒng)中母線數目眾多，量大面廣，負荷基數小，不同母線之間的負荷曲線差異比較大，規(guī)律迴異，易受氣象因素影響;但由于供電區(qū)域比較固定，母線負荷具有比較簡單和穩(wěn)定的用電結構。當前母線負荷預測的研究重點主要是提高預測模型通用性、預測結果精度和預測計算速度三個方面。<

2、br>　　本文根據系統(tǒng)負荷和母線負荷之間的區(qū)別，對二者在誤差組成和負荷基數方面進行了深入分析，發(fā)現目前常用的母線負荷預測方法存在誤差的積累問題，從而使得母線負荷預測值之和不等于系統(tǒng)負荷預測值，且前者與系統(tǒng)實際負荷誤差較大;另外，通過對母線負荷與系統(tǒng)負荷的波動性分析，發(fā)現負荷的規(guī)律性強弱與其基數大小呈正比，而提高預測對象的規(guī)律性可提高預測精度?；诖耍岢隽藰嬙煲环N介于系統(tǒng)負荷與母線負荷之間的中間層，本文稱之為聚類負荷。
　　選取日

3、負荷曲線相似作為聚類的特征量，并提出了一種基于減法聚類改進的模糊C均值聚類算法(SUB-FCM)對母線負荷進行聚類。采用綜合數據處理策略，根據不同類型母線的變化規(guī)律和趨勢，采取不同方法進行處理。選用最小二乘支持向量機(SL-SVM)模型對聚類負荷進行預測，則區(qū)域內的總負荷預測值等于所有聚類負荷預測值之和，某個聚類負荷內部子母線的負荷預測值則需通過事先維護的配比模型進行分配。
　　最后以浙江省某地為例，算例結果證明本文方法不僅對具體