基于改進(jìn)負(fù)荷削減與序貫鏈條抽樣的電網(wǎng)可靠性評估研究.pdf

1、電網(wǎng)可靠性是電力系統(tǒng)按照可接受的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和所需電量不間斷地向電力用戶等提供電能能力的度量。電網(wǎng)可靠性評估結(jié)果可以為電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計和投資運行提供參考，因此如何精準(zhǔn)、高效評估電網(wǎng)的可靠性水平已成為一個值得廣泛關(guān)注的前瞻性課題。
　　電網(wǎng)可靠性評估中，序貫蒙特卡洛仿真能夠有效模擬電網(wǎng)運行、故障和修復(fù)過程的時序轉(zhuǎn)移規(guī)律，該方法既可實現(xiàn)對可靠性指標(biāo)期望值的無偏估計，還能夠有效獲取可靠性指標(biāo)的概率分布，因此具有較為廣泛的應(yīng)用前景，該方法不足在于

2、序貫蒙特卡洛仿真仿真計算速度比較緩慢，指標(biāo)收斂性較差，這嚴(yán)重限制了該方法的實際工程應(yīng)用。有鑒于此，本文針對電網(wǎng)序貫蒙特卡洛仿真開展研究，通過改進(jìn)序貫仿真狀態(tài)抽樣算法與狀態(tài)分析模型提高可靠性評估的計算效率。
　　狀態(tài)分析層面：
　　針對可靠性狀態(tài)分析中，常規(guī)最優(yōu)負(fù)荷削減計算緩慢這一問題，結(jié)合設(shè)備隨機(jī)故障及影響后果往往呈現(xiàn)局部性這一特點，將常規(guī)最優(yōu)模型的全網(wǎng)求解過程轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗嗅槍收显吹膭討B(tài)局部優(yōu)化子過程。首先，結(jié)合控制節(jié)點的

3、潮流交叉權(quán)重系數(shù)，根據(jù)深度優(yōu)先搜索形成針對故障源校正優(yōu)化的動態(tài)校正域，其次，針對常規(guī)靜態(tài)等值方法難以實現(xiàn)對平衡節(jié)點在等值區(qū)域外部的精確等值，提出帶虛擬平衡節(jié)點的擴(kuò)展靜態(tài)等值模型，從而實現(xiàn)了對動態(tài)校正域的靈活等值，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合線性規(guī)劃構(gòu)造基于動態(tài)校正域的局部最優(yōu)負(fù)荷削減模型，該模型既保證了校正優(yōu)化前后全網(wǎng)潮流計算的一致性，又通過收縮校正范圍提高了優(yōu)化計算的求解速度，從而也兼?zhèn)淞己玫脑u估精度與評估效率；最后以RBTS、IEEE-RTS7

4、9和IEEE-RTS96測試系統(tǒng)為例進(jìn)行仿真對比，驗證了本文模型適用于電網(wǎng)可靠性評估的有效性和快速性。
　　狀態(tài)抽樣層面：
　　針對電網(wǎng)可靠性序貫蒙特卡洛仿真的指標(biāo)收斂速度緩慢這一問題，本文將常規(guī)序貫仿真針對年序列樣本的隨機(jī)抽樣過程轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗斜碚飨到y(tǒng)隨機(jī)故障演變規(guī)律的鏈條抽樣過程，并結(jié)合非參數(shù)條件核密度估計技術(shù)，提出了一種新的序貫鏈條抽樣算法。首先，根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移抽樣以形成鏈條樣本，根據(jù)各類鏈條樣本參數(shù)對可靠性指標(biāo)的貢獻(xiàn)量構(gòu)