基于DNA遺傳螢火蟲優(yōu)化的盲均衡與圖像盲恢復算法.pdf

1、圖像在信道傳輸過程中，未知點擴展函數(shù)和噪聲等干擾因素對圖像質量有重要影響，因此，利用盲均衡算法對接收到的圖像進行有效恢復是值得探究的問題。然而，盲均衡算法存在局部收斂甚至發(fā)散的不足，故本文將盲均衡算法及DNA遺傳算法和螢火蟲算法相結合，對圖像盲恢復進行研究。研究內容主要包括以下幾個方面:
　　1.定義了DNA遺傳螢火蟲算法。針對螢火蟲算法對優(yōu)秀個體的依賴程度高等缺點，通過DNA遺傳算法提高螢火蟲種群基因，從而提高了求解精度。將DN

2、A遺傳算法和螢火蟲算法這兩種算法結合起來，定義了DNA遺傳螢火蟲算法，該算法利用DNA遺傳算法的優(yōu)點對螢火蟲進行優(yōu)化，使其找到的極值點更加準確，提高了尋優(yōu)能力。
　　2.研究了基于DNA遺傳螢火蟲優(yōu)化的盲均衡算法。針對常模盲均衡算法收斂速度慢、易于陷入局部極值等缺點，通過DNA遺傳螢火蟲算法優(yōu)化螢火蟲種群，提高了該算法的全局搜索能力，獲得了代價函數(shù)的全局極值，從而提高了均衡效果，克服了常模盲均衡的缺點。
　　3.提出了基于新

3、型DNA遺傳螢火蟲優(yōu)化的小波盲均衡算法。針對現(xiàn)有傳統(tǒng)DNA遺傳算法的缺陷，定義了新型交叉和變異操作，獲得了新型DNA遺傳螢火蟲算法。該算法提高了遺傳性能，保證了螢火蟲種群質量，優(yōu)化了正交小波變換盲均衡器的性能。
　　4.提出了基于新型DNA遺傳螢火蟲優(yōu)化的二維圖像小波盲恢復算法。對于圖像信號來說，用一維均衡器進行均衡，在降維和升維處理過程中，會使一部分信息丟失，因此本研究直接對二維圖像進行盲恢復，從而提出了基于新型DNA遺傳螢火蟲