面向大數(shù)據(jù)的語音日志分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨并已有階段性的發(fā)展，隨著基礎(chǔ)設(shè)備進(jìn)一步完善，越來越多的數(shù)據(jù)得以被發(fā)覺、利用。許多公司甚至提出了無數(shù)據(jù)，不智能的口號。市場上也涌現(xiàn)出了許多商業(yè)智能公司的產(chǎn)品，催生出了數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)這一跨學(xué)科的邊緣科學(xué)行業(yè)，整個數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)鏈包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析及結(jié)果呈現(xiàn)，商業(yè)決策。目前，市場上的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品基本停留在對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，分析指標(biāo)不夠細(xì)化的階段，本文圍繞用戶使用產(chǎn)品產(chǎn)生的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，旨在搭建一個功能完善

2、，交互性強，可擴展的語音日志分析系統(tǒng)，這對推進(jìn)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)具有重大意義。
　　為搭建完整的語音日志分析系統(tǒng)，本文參考大量文獻(xiàn)資料與市場產(chǎn)品，分析了該系統(tǒng)所需技術(shù)，數(shù)據(jù)分析所需方法，學(xué)習(xí)研究語音日志分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)，主要研究工作包括:
　　第一，為解決如何展示語音日志分析結(jié)果的問題，提出一種基于Django框架的語音日志分析系統(tǒng)搭建方法。Django是由Python編寫，基于MVC架構(gòu)的一個開源的web框架。開發(fā)者可

3、根據(jù)此框架快速開發(fā)自己的web應(yīng)用。本文完成了基于Django框架的語音日志分析系統(tǒng)的搭建，使用HTML、CSS、JS語言編寫頁面，為語音數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展示奠定了基礎(chǔ)。
　　第二，分別從統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘分析兩個方面對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面分析。統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析包括數(shù)據(jù)分析平臺常見的分析指標(biāo)如服務(wù)量，用戶量，人均服務(wù)量及增長率，機型排名，地域排名等。數(shù)據(jù)挖掘分析包括以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、語音糾錯技術(shù)等為核心的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，完成了用戶分群、流