基于人臉識(shí)別的攝影協(xié)會(huì)綜合管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，由于人臉具有不可復(fù)制的特殊性，所以人臉作為一種生物密鑰得到了廣泛的應(yīng)用。諸如身份認(rèn)證、訪問控制、安全防護(hù)、電子商務(wù)等領(lǐng)域。這些應(yīng)用所解決的問題大多為這張人臉是誰（who areyou），以此來認(rèn)定身份。盡管人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性比虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等其他生物識(shí)別技術(shù)低，但是人臉識(shí)別的應(yīng)用范圍卻比其他生物識(shí)別技術(shù)廣，主要是因?yàn)樗臋z測方式無侵害性，對(duì)于用戶來講是一種無接觸的自然方式，比較容易讓使用者接受，這也是人臉識(shí)別技術(shù)如此受歡迎的原

2、因。本文根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需要，提出了另外一種應(yīng)用場景，即通過人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)存在人臉的照片進(jìn)行管理。
　　本文對(duì)人臉檢測與識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了深入地研究，結(jié)合實(shí)際工程需求設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一套攝影協(xié)會(huì)綜合管理系統(tǒng)，其主要工作如下：
　　1．對(duì)當(dāng)前的一些主流人臉識(shí)別算法進(jìn)行了原理分析和優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別算法、支持向量機(jī)的人臉識(shí)別算法、線性子空間的人臉識(shí)別算法、Boosting的人臉識(shí)別算法等。
　　2．針對(duì)復(fù)雜背景中的人臉檢

3、測以及有傾角的人臉檢測問題，本文提出了一種更具魯棒性的算法，即人臉識(shí)別的兩階段策略。首先，對(duì)樣本進(jìn)行膚色識(shí)別，剔除大部分非人臉區(qū)域，獲得人臉可能存在的候選區(qū)域。然后，利用人眼灰度值的不同定位人眼，從而進(jìn)一步確定人臉位置。利用該功能對(duì)攝影會(huì)員上傳的人像作品和兒童作品等進(jìn)行自動(dòng)校正，降低了作品管理的工作強(qiáng)度，使人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到了攝影作品管理中。
　　3．結(jié)合傳統(tǒng)授權(quán)方式和基于角色的訪問控制（RBAC）模型，提出混合授權(quán)的思想，在權(quán)限

4、變化小的情況下，對(duì)人員進(jìn)行直接授權(quán)，在權(quán)限變化量大的情況下，進(jìn)行角色授權(quán)，降低數(shù)據(jù)庫負(fù)荷，使得授權(quán)方式靈活多樣。
　　4．將Google Map應(yīng)用到管理系統(tǒng)中，使得攝影愛好者之間可以準(zhǔn)確快速的分享攝影作品的地理位置信息。
　　5．設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套攝影協(xié)會(huì)綜合管理系統(tǒng)。
　　系統(tǒng)基于JAVA的B/S架構(gòu)模式進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā)，運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)、Google Map、JNI技術(shù)、AJAX技術(shù)、SSH框架等技術(shù)。結(jié)合基于膚色的人