基于信息融合方法的用戶流失分析.pdf

1、本文的研究課題產(chǎn)生于現(xiàn)實的工作中，用戶流失無論是在互聯(lián)網(wǎng)還是金融行業(yè)都是至關(guān)重要的。本文以上海某計算機科技股份有限公司的網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)為分析對象，定義用戶的流失期限是三個月，即用戶持續(xù)三個月內(nèi)每個月的瀏覽次數(shù)均小于用戶的平均月瀏覽次數(shù)或者持續(xù)三個月內(nèi)每個月的下載次數(shù)均小于月平均下載次數(shù)為流失。本文研究成果主要如下：
　?。?）由決策樹模型得知用戶登錄平均時間間隔小于14.79天時，用戶判定為未流失；用戶登錄平均間隔在[14.79,2

2、3.54]區(qū)間內(nèi)，用戶判定為流失；用戶登錄平均間隔在[23.54,27.69]區(qū)間內(nèi)，用戶判定為未流失；用戶登錄平均間隔大于27.69天時，用戶判定為流失。由于這里的登錄時間間隔是連續(xù)型數(shù)據(jù)，不用考慮區(qū)間點上的數(shù)據(jù)。根據(jù)這些結(jié)論，公司便可以針對已經(jīng)被判定為流失的用戶采取活動獎勵等措施來重新拉回用戶，對于未發(fā)生流失的用戶，便暫時可不采取措施，這樣公司就可以減少一部分的人力和財力。
　?。?）在四個不同的時間段時，用戶請求研報頻率均是

3、越大用戶流失的概率越小，用戶登錄平均時間間隔在小于14.79天的這類用戶可以理解為是經(jīng)常使用研報網(wǎng)的用戶，對于這類頻繁使用的用戶，登錄平均時間間隔越大，用戶留下來的傾向性反而越小。在區(qū)間[23.54,27.69]、區(qū)間[14.79,23.54]以及登錄平均時間間隔大于27.69個月時，這類用戶可以理解為是長時間才登錄一次的用戶，兩次登錄的間隔越長就說明長時間不登錄之后用戶遇到此類需求時還會返回此網(wǎng)站，由此表明其對網(wǎng)站的依賴心理比較大，故

4、更不容易流失。針對這些結(jié)論，網(wǎng)站應(yīng)該盡量把控好研報的質(zhì)量，以使用戶盡量多的下載研報，以增加請求頻率，從而延伸生命周期；對于登錄間隔小于14.79天的用戶，網(wǎng)站后臺可以通過發(fā)郵件，發(fā)送推送消息等的方式提醒用戶登錄網(wǎng)站，從而縮小平均登錄間隔，延長用戶生命周期，而對于登錄間隔大于14.79天的用戶，后臺就可以不用那么頻繁的去打擾用戶，對于此類用戶，往往在自身對研報產(chǎn)生需求時會主動登錄網(wǎng)站。
　　本文由于研究時間有限并且在實際采集數(shù)據(jù)時得