基于數據的社會網絡成員行為分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、社會網絡理論的研究可以追溯到20世紀30年代,它于近幾十年發(fā)展迅速,由一個單一的學科發(fā)展為全新的科學研究范式,拓展至人類學、社會學、物理學、數學、經濟學等各個領域。
  “社會網絡”這一概念最早由英國著名人類與社會學家R.布朗提出,他研究了文化對有界團體,如鄉(xiāng)村、部族等內部成員行為的影響,進而提出了社會網絡的概念。此后從30年代到60年代,來自各領域的學者對社會網絡展開了更深入的研究:在心理學,如F.海德(Heider)對社會均衡

2、與社會態(tài)度的研究;人類學,如梅奧等人對霍桑工廠工人的實驗研究;數學,如歐拉開創(chuàng)的圖論等,他們從不同維度開始構建社會結構和社會網絡的概念。隨著web2.0時代的到來,大量在線社交網絡以互聯(lián)網發(fā)展為契機迅速壯大,這使得無論從網絡結構到演化機制還是行為特征,社會網絡在越來越多的研究領域和研究方向上朝著更深層次開展下去。
  所有社會網絡都可抽象為由節(jié)點代表網絡成員,邊代表成員之間某種聯(lián)系的點線網絡,對成員行為進行研究可以從網絡結構與演化

3、,成員行為特征規(guī)律來反映社會網絡的本質和機制。本文從成員間連接行為和成員自身行為入手進行全面分析,其中前者是將其視為節(jié)點從而研究連接模式,后者是將其視為實體從而研究行為特征。在成員間的連接行為中,存在三種經典的連接模式:完全隨機連接、偏好連接與混合連接,然而三種模式均是僅考慮新加入網絡的成員與已有成員建立連接,忽略了已有成員間亦可建立新連接的情況,因此本文對連接模式進行優(yōu)化以提出新連接模式模型,并結合現(xiàn)實網絡進行實驗分析,最終得到更加全

4、面準確的網絡連接方式及連接可能性。對于成員自身行為分析,則是建立在屬性界定基礎之上,對在線社交網絡成員行為進行研究。在此基礎上進行成員興趣劃分,并對成員依照興趣建立連接的有效性進行判斷。
  本文主要做了以下工作:
 ?。?)在對社會網絡結構特征與基本理論研究的基礎上,針對現(xiàn)實社會網絡的結構特征與基本特征指標進行分析與比較。
 ?。?)對“通信”網絡、“好友關系”網絡、“GR-QC”網絡進行數據收集與網絡可視化,為研究

5、其網絡成員行為奠定基礎。
 ?。?)對社會網絡成員間連接行為進行分析,首先基于三種典型連接,對三大社會網絡進行連接模式測算,并結合度分布進行分析。結果顯示對于混合連接模式的“GR-QC”網絡而言,該連接模式的描述存在不合理因素,需要進一步完善。
  (4)對連接模式進行優(yōu)化,加入已有成員間可以建立新連接的情形,進而提出新連接模式模型。對新模型下“GR-QC”網絡連接行為進行數據擬合與分析,結果顯示該模型更加符合現(xiàn)實網絡增長與

6、演化規(guī)則。
 ?。?)對社會網絡成員自身行為分析:以人人網為例,以長度為4的一元組表示每個成員。對成員進行聚類,結果為6個用戶類型,詳細分析每個用戶類型行為特點。
  (6)基于用戶分享屬性對人人網用戶進行興趣劃分,為判斷成員依照興趣建立連接的有效性奠定基礎并考慮應用推廣。最后建立基于興趣的連接模型,并對人人網依照興趣建立連接的有效性進行測算。
  本文的主要創(chuàng)新點:
 ?。?)對社會網絡進行擬合測算其連接模式,

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