CBr-BDI推理機(jī)中句子相似度算法研究.pdf

1、在工業(yè)4.0大環(huán)境下，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，為了使機(jī)器人達(dá)到更高的智能程度，就需要一種智能推理機(jī)對實時問題進(jìn)行推理、求解和學(xué)習(xí)。基于案例的推理因具有推理時間短且案例容易學(xué)習(xí)的特點被廣泛應(yīng)用到智能機(jī)器人中，案例推理和BDI模型結(jié)合可以解決案例推理不具有自主學(xué)習(xí)能力的缺點，將CBR-BDI推理機(jī)制應(yīng)用到機(jī)器人中可以使其具有自主推理能力。在CBR-BDI推理機(jī)制中，案例檢索是推理的第一步，而句子相似度算法在案例檢索中占有十分重要的地位，相似度算

2、法的準(zhǔn)確度關(guān)系到推理的正確性。
　　本文介紹了句子相似度算法在CBR-BDI推理機(jī)制中的重要性，通過分析現(xiàn)有的句子相似度算法優(yōu)缺點，提出一種以句子中心詞為基準(zhǔn)衡量詞語組合相對位置偏移量的句子相似度計算方法，將詞語組合相對位置偏移量代表句子的結(jié)構(gòu)信息和詞序信息。首先，進(jìn)行句子預(yù)處理，利用《知網(wǎng)》計算詞語語義相似度，根據(jù)詞語詞性和語法規(guī)則確定句子中心詞并剔除全局性限定詞，然后以句子中心詞為基準(zhǔn)對詞語相對位置進(jìn)行標(biāo)定并計算詞語組合的相對