基于BDI的多Agent動態(tài)推理模型研究.pdf

1、隨著人工智能與計算機科學(xué)的進一步融合，Agent在人工智能和計算機科學(xué)界的地位變得日益重要。學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員越來越重視Agent系統(tǒng)的理論研究和應(yīng)用研究。 Agent能夠模擬人類的行為，具有自治性、、社會性、適應(yīng)性、智能性等人類的特性。Agent的應(yīng)用涉及到人類社會生活的各個行業(yè)領(lǐng)域。隨著信息基礎(chǔ)設(shè)施的建立和完善，人們對其應(yīng)用的要求越來越高。高智能、網(wǎng)絡(luò)化、高可靠性和快速適應(yīng)性成為應(yīng)用系統(tǒng)所追求的目標(biāo)。而這一目標(biāo)正好和A

2、gent的特點相吻合，從而推動了Agent理論研究和應(yīng)用研究。 Agent可以直接與現(xiàn)實世界(包括其它Agent)發(fā)生交互作用，這樣設(shè)計者難以事先預(yù)料所有可能出現(xiàn)的環(huán)境情況并一一規(guī)定恰當(dāng)?shù)奶幚矸椒?，因而Agent在其實際運行中必然會遇到既屬于其功能范圍而又超出其知識范圍的“非預(yù)期情況”。現(xiàn)有Agent的問題求解思路是：依照Agent的信念(Belief)，從能夠?qū)崿F(xiàn)Agent當(dāng)前愿望(Desire)的行為中選擇適當(dāng)?shù)男袨橛枰詧?zhí)行

3、。于是，當(dāng)Agent遇到“非預(yù)期情況”時就不能產(chǎn)生恰當(dāng)?shù)男袨?，這將導(dǎo)致問題求解失敗，并且這也是導(dǎo)致多數(shù)agent系統(tǒng)不實用的原因。因此研究一種能根據(jù)實際情況，Agent動態(tài)進行推理的模型是十分必要的。 本論文詳細介紹了Agent技術(shù)的產(chǎn)生背景及相關(guān)理論，分析了Agent和多Agent系統(tǒng)，探討了Agent的信念、愿望、意圖模型(BDI模型)。依據(jù)BDI模型結(jié)構(gòu)，本文刻畫了Agent的內(nèi)部狀態(tài)，主要涉及Agent的信念、愿望和意圖