語言值相似度推理方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、知識的表示、分類和推理等是實(shí)現(xiàn)智能信息處理首先要解決的問題。日常生活中普遍存在許多帶有不確定性信息的問題。然而，用經(jīng)典邏輯以及數(shù)值運(yùn)算處理不確定性知識具有一定的局限性，不能滿足知識表示應(yīng)用發(fā)展的需求。因此，出現(xiàn)了一種基于文字計(jì)算的語言值信息處理方法。語言真值格蘊(yùn)涵代數(shù)不僅能夠很好地處理既具有可比性又具有不可比性的語言值信息問題，而且具有有利于處理不確定性知識的豐富的蘊(yùn)涵運(yùn)算，更便于進(jìn)行知識推理。因此，本文基于語言真值格蘊(yùn)涵代數(shù)，對十元語

2、言真值格蘊(yùn)涵代數(shù)及語言值相似度推理進(jìn)行了深入探討，本文主要獲得研究結(jié)果如下：
　　1.本文首先按照語氣詞的性質(zhì)，根據(jù)不同語氣詞對真值不同程度的影響，把語氣詞劃分成五類，形成了十元語言真值。在此基礎(chǔ)上，定義了語氣詞“⊕”運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)了語氣詞的復(fù)合運(yùn)算更進(jìn)一步，研究了語氣詞“⊕”運(yùn)算的運(yùn)算性質(zhì)。根據(jù)語言值的性質(zhì)，定義了語言值之間的相似度及相關(guān)性質(zhì)。針對語言值之間的相似度，提出了利用語氣詞和距離計(jì)算語言值相似度方法，得到了語言值相似度推理

3、方法。
　　2.作為語言值相似度推理的有力擴(kuò)充，進(jìn)一步提出語言值直覺模糊對的相似度。將語言值直覺相似度推理方法運(yùn)用到金融決策輔助系統(tǒng)中，并與基于中介邏輯的模糊推理，從知識表示、推理運(yùn)算速度及結(jié)果等方面做比較，結(jié)果表明在知識表示方面語言值直覺相似度推理方法更貼近人類自然語言，易于理解，并且其推理結(jié)果也是用語言值表達(dá)的，更符合人類思維。通過與其它推理方法的比較分析，得出在實(shí)際應(yīng)用中不同的推理方法的選擇原則。本文提出的語言值相似度推理方