版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、嵌入式和多傳感器信息融合是信息采集、分析與處理的重要技術(shù)。嵌入式技術(shù)是農(nóng)田環(huán)境信息采集的核心,已經(jīng)把對農(nóng)業(yè)信息的采集方式從傳統(tǒng)的手工記錄提升到嵌入式設(shè)備一體化采集階段。近年來,信息融合系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也得到了較快的發(fā)展。但是,它們在野外農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測方面的應(yīng)用還很少。
農(nóng)田環(huán)境信息是影響小麥病蟲害發(fā)展的關(guān)鍵因素。為此,論文完成了兩個(gè)方面的研究。針對小麥蚜蟲發(fā)生程度預(yù)測問題,構(gòu)建了新的預(yù)測模型,該模型包括利用增廣的迪基-富勒(A
2、DF)檢驗(yàn)法對研究所用數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn);應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)方法對不平穩(wěn)信號進(jìn)行模態(tài)分解,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對處理后相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練;使用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)及農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù),對2012年的小麥蚜蟲發(fā)生程度等級進(jìn)行了預(yù)測。預(yù)測結(jié)果顯示,這一預(yù)測模型優(yōu)越于直接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。
完成了農(nóng)田環(huán)境信息遠(yuǎn)程采集系統(tǒng)研究,確定了系統(tǒng)的整體方案,完成了硬件設(shè)計(jì)及組裝,在LabVIEW環(huán)境下完成了軟件設(shè)計(jì)。系統(tǒng)采用無線路由器、Arduino網(wǎng)絡(luò)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 溫室黃瓜病蟲害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 小麥病蟲害
- 2018年柳城森林病蟲害監(jiān)測費(fèi)兌現(xiàn)表
- 基于多傳感器信息融合的輪胎壓力監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf
- 小麥病蟲害防治
- 小麥病蟲害的管理
- 基于遙感的農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測方法研究——以襄樊地區(qū)冬小麥條銹病為例.pdf
- 惠民積極開展春尺蠖等林業(yè)病蟲害監(jiān)測工作
- 小麥主要病蟲害防治
- 小麥病蟲害防治技術(shù)
- 小麥玉米病蟲害知識
- 基于多傳感器信息融合的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf
- 小麥玉米病蟲害圖譜
- 安徽省水稻病蟲害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)預(yù)測模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 小麥病蟲害綜合防治技術(shù)
- 淺談小麥病蟲害防治技術(shù)
- 冬小麥、玉米、棉花病蟲害
- 小麥主要病蟲害防治技術(shù)
- 基于ArcGIS Engine的理縣病蟲害監(jiān)測與預(yù)警地理信息系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于WebGIS果樹病蟲害預(yù)測系統(tǒng)研究開發(fā).pdf
評論
0/150
提交評論