群發(fā)炮彈炸點自動識別與定位技術研究.pdf

1、群發(fā)炮彈炸點實時自動識別與定位技術在炮兵軍事訓練評估系統(tǒng)中有廣泛應用，傳統(tǒng)的人工定位方法已不能滿足現(xiàn)代化數(shù)字靶場的軍事需求。論文針對群發(fā)炮彈炸點實時精確識別與定位的實際應用需求，提出了一種基于紅外成像的雙目視覺群發(fā)炮彈炸點自動識別與定位系統(tǒng)解決方案（PZC系統(tǒng)），并對單目視場炮彈炸點自動檢測、雙目視場同名炸點自動匹配等關鍵技術開展了深入系統(tǒng)研究，相關成果已集成在PZC系統(tǒng)中，并通過多次靶場試驗驗證了方案的可行性。論文主要工作如下：

2、>　　論文結合國內(nèi)外相關文獻資料，在已有研究的基礎上，針對群發(fā)炮彈炸點目標特征和紅外圖像特征，提出了基于紅外雙目視覺的群發(fā)炸點自動檢測與定位的一個系統(tǒng)集成解決方案。該解決方案通過在靶場架設左右紅外觀測站獲取紅外圖像序列，并對采集到的紅外圖像進行預處理，在處理過后的紅外圖像序列中進行群發(fā)炸點目標實時自動識別和定位。
　　論文提出了紅外觀測站自動曝光補償控制解決方案，結合邊緣檢測使用反銳化掩模算法并應用于紅外圖像細節(jié)增強上，效果顯著。

3、
　　炸點目標因其固有特征，沿用傳統(tǒng)的目標檢測算法檢測效果不理想，論文通過對VIBE（可視化背景建模）算法進行了研究，提出了基于VIBE和炸點目標特性的炸點目標檢測方法，設計了消除目標內(nèi)部碎片后處理方法。針對炸點目標的個體特征和群體特征，論文提出了基于目標鏈和目標時空序列特征的紅外群發(fā)炸點關聯(lián)跟蹤算法，實現(xiàn)序列圖像中群發(fā)炸點目標的關聯(lián)與跟蹤。
　　論文分析并研究了群發(fā)炸點目標雙目匹配的特征和難點，提出了基于時間片分割以及雙向