基于干擾管理的制造供應(yīng)鏈協(xié)商調(diào)度方法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟全球化的不斷推進，企業(yè)社會分工越來越細(xì)，市場競爭單元逐漸由企業(yè)演變?yōu)楣?yīng)鏈，企業(yè)開始重視自身所處供應(yīng)鏈整體的競爭力。但供應(yīng)鏈成員企業(yè)通常是彼此獨立的經(jīng)濟主體，有著各自不同甚至相悖的管理目標(biāo)，使得供應(yīng)鏈上存在信息不完全共享和博弈等現(xiàn)象，因此，如何在目標(biāo)存在差異的情況下實現(xiàn)信息不完全共享供應(yīng)鏈的協(xié)商調(diào)度對企業(yè)至關(guān)重要。此外，市場的不確定性逐漸增強，客戶訂單變更、增加或取消等干擾事件時常發(fā)生，企業(yè)內(nèi)部也常常面臨設(shè)備維修、設(shè)備保養(yǎng)等干擾

2、事件，如何快速合理有效的降低各類擾動對供應(yīng)鏈整體的影響有著重要意義。
　　本文基于干擾管理從運作層研究了制造供應(yīng)鏈協(xié)商調(diào)度問題，主要研究內(nèi)容如下：
　　針對由單一供應(yīng)商與單一制造商所組成的信息不完全共享的兩階段制造供應(yīng)鏈上，因制造商受機器擾動影響而導(dǎo)致的供應(yīng)鏈協(xié)商調(diào)度問題，本文在制造商多目標(biāo)擾動修復(fù)方案的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于補償協(xié)調(diào)方式的制造供應(yīng)鏈干擾管理協(xié)商調(diào)度模型。基于該模型設(shè)計了分級優(yōu)化策略與多鄰域搜索相結(jié)合的局部精細(xì)化

3、搜索策略，提出了混合離散微粒群求解算法HDMNS，并在算法迭代過程中引入了基于非劣解評價和隨機加權(quán)評價的多目標(biāo)處理策略。算例實驗證明HDMNS算法對于求解此類離散問題是有效的。
　　針對制造供應(yīng)鏈環(huán)境下，制造商柔性無等待流水線受多擾動并發(fā)而造成的制造商成本增加和客戶滿意度降低的重調(diào)度問題，本文構(gòu)建了多重約束下兼顧制造商成本指標(biāo)和客戶滿意度指標(biāo)的干擾管理調(diào)度模型。基于該模型設(shè)計了基于高斯變異的全局尋優(yōu)改進策略與基于隨機鄰域結(jié)構(gòu)的局部